本期速览
【 1 】人民银行：发布2023年三季度末金融业机构资产数据
【 2 】国家数据局：就《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）（征求意见稿）》向社会公开征求意见
【 3 】安徽：发布《安徽省数字基础设施建设发展三年行动方案（2023-2025年）》
【 4 】中国银行保险报、中原银行：发布《数字化转型赋能城商行高质量发展的创新与实践》
【 5 】艾瑞咨询：发布《2023年中国制造业数字化转型路径实践》
【 6 】毕马威：人工智能未来发展十大趋势
【 7 】国家金融与发展实验室杨涛：数字金融变革的两大影响、五点要素
【 8 】中信银行王康：金融支持民营经济发展要统筹好三个关系、坚持四种思维、聚焦五大赛道
【 9 】阿里云娄恒：金融机构的三大数字创新力及六大关键技术能力
人民银行：发布2023年三季度末金融业机构资产数据
12月15日，中国人民银行发布2023年三季度末金融业机构资产数据。根据统计，2023年三季度末，我国金融业机构总资产为452.82万亿元，同比增长9.5%，其中，银行业机构总资产为409.77万亿元，同比增长9.6%。金融业机构负债为413.3万亿元，同比增长9.7%，其中，银行业机构负债为376.38万亿元，同比增长9.8%。
国家数据局：就《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）（征求意见稿）》向社会公开征求意见
12月15日，国家数据局就《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）（征求意见稿）》向社会公开征求意见。征求意见稿指出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现。在此基础上，征求意见稿提出十二个重点行动。一是数据要素×智能制造，重点创新研发模式，推动协同制造，提升服务能力，强化区域联动，开发使能技术。二是数据要素×智慧农业。三是数据要素×商贸流通，重点拓展新消费，培育新业态，打造新品牌，推进国际化。四是数据要素×交通运输。五是数据要素×金融服务，重点提升重点领域金融服务水平，支持金融机构探索开发基于数据资产的金融产品和服务；提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据。六是数据要素×科技创新。七是数据要素×文化旅游。八是数据要素×医疗健康。九是数据要素×应急管理。十是数据要素×气象服务。十一是数据要素×智慧城市。十二是数据要素×绿色低碳。
安徽：发布《安徽省数字基础设施建设发展三年行动方案（2023-2025年）》
12月15日，安徽省数据资源局、省委网信办、省发展改革委、省科技厅、省经济和信息化厅、省通信管理局等六部门联合印发《安徽省数字基础设施建设发展三年行动方案（2023-2025年）》。方案指出，到2025年，基本建成优质数字基础设施，打通经济社会发展的信息“大动脉”。在此基础上，方案提出要实施三项主要任务。一是适度超前建设网络基础设施，全面推进5G网络建设、全面部署千兆光网、大力提升通信枢纽能级、建设天地一体化信息网络、深入推进IPv6规模部署、探索构建新型算力网络体系。二是系统优化算力基础设施布局，高质量建设芜湖集群、按需建设发展新型数据中心、高标准打造智能计算中心、加速算力设施协同部署、推动算力资源多元配置、推动公共算力泛在应用、加快算力赋能千行百业、提升算力能效碳效水平、探索算力调度机制。三是整体提升应用基础设施水平，全面建成全省一体化数据基础平台、完善工业互联网体系、推进新型城市基础设施建设、部署车联网基础设施、加快人工智能应用基础设施建设、构建区块链基础设施、布局量子信息基础设施、探索元宇宙发展。
中国银行保险报、中原银行：发布《数字化转型赋能城商行高质量发展的创新与实践》
12月14日，中国银行保险报和中原银行在“2023城商行高质量发展论坛”上联合发布了《数字化转型赋能城商行高质量发展的创新与实践》报告。报告指出，当前，城商行数字化转型仍处于初级阶段，还存在转型目标与路径有待清晰、数据治理与应用能力亟待提升、资源投入与产出尚待平衡、科技与业务仍待深入融合、复合型人才队伍有待进一步培育等提升空间，转型对业务的赋能作用仍有待进一步挖掘释放，下一步发展潜力广阔。城商行数字化转型要以业务为导向，服务于经营，成为推进经营管理加速度的工具和手段，而不是以技术为导向，盲目投入资源建系统、搭平台，却与业务实际相背离。在此基础上，要做到“五位一体”：一是以战略为先导，完善顶层制度设计；二是以业务为驱动，推动数智经营管理；三是以投入为支撑，夯实技术数据能力；四是以敏捷为纽带，实现业技有效融合；五是以人才为保障，促进转型深入推进。
艾瑞咨询：发布《2023年中国制造业数字化转型路径实践》
12月19日，艾瑞咨询发布《2023年中国制造业数字化转型路径实践》。报告指出，制造业数字化转型供给市场仍然处于发展初期，并呈现出四个特点。一是行业和客户定位逻辑更加清晰。二是供给方的产品及服务在横纵两个方向细分：在纵向上，呈现场景解决方案-行业解决方案-区域/领域解决方案的广度提升；在横向上，呈现出粗放的综合解决方案-细分场景解决方案-关注流程打通的解决方案的变化，即平台化属性开始凸显。三是制造大厂之间的竞争或将拉开序幕。四是市场化之路开始进入探索与验证阶段。制造企业数字化转型具有优先级，其中与钱有关的环节往往优先级更高，但生产管理及数据价值释放是当前数字化转型的重点，且将持续很长时间。针对生产管理，主要聚焦于设备改造及上云、研发及工艺开发管理、供应链及仓储物流管理、排期及生产管理等方面；针对数据价值释放，主要聚焦于AI和BI两方面。
毕马威：人工智能未来发展十大趋势
近日，毕马威发布《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临（2023）》，提出人工智能未来发展十大趋势。一是多模态训练大模型将成为人工智能产业的标配。二是高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能技术飞跃。大模型的训练需要大量的高质量数据，但是目前在数据质量方面还存在一定的问题，包括数据噪声、数据缺失、数据不平衡等问题，这会影响大模型的训练效果和准确性。预计大模型领域不断迸发的高质量数据需求，将倒逼数据在大规模、多模态、高质量三大维度上的全面提升，数据智能相关技术有望迎来跨越式发展。三是智能算力计算新范式加速实现。智能算力将无处不在，呈现“多元异构、软硬件协同、绿色集约、云边端一体化”四大特征。四是人工智能生成内容应用向全场景渗透。AIGC从单模态内容到多模态数字化内容创建已初显雏形，预计未来会进一步提高人类创造内容的效率，丰富数字内容生态，开启人机协同创作时代，各种需要创意和新内容的场景，都可能被AIGC重新定义，AIGC向全场景渗透指日可待。五是人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化。六是具身智能、脑机接口等开启通用人工智能应用探索。七是人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难。八是可解释AI、伦理安全、隐私保护等催生技术创新机遇。九是开源创新将是AGI生态建设的基石。十是模型即服务（MaaS）将是AGI生态构建的核心，未来有望形成“通用大模型+领域大模型+行业大模型+企业/个人小模型”这一基础业态，推动AI落地千行百业，最终实现AGI
国家金融与发展实验室杨涛：数字金融变革的两大影响、五点要素
12月14日，国家金融与发展实验室副主任杨涛发表文章《金融强国建设需要数字金融支撑》。文中指出，数字金融的变革会产生两大影响：一是在实践层面，现代金融业某种意义上就是一个特殊的信息处理行业，因此，数字化与新技术的变革，必然对金融业态的内容、形式、载体、特点都带来深刻影响。二是在理论层面，金融业在研究假设、研究方法、理论逻辑方面都会产生诸多变革。要更好地理解数字金融、推动其高质量发展，就必须把握好五点要素，即可应用于金融领域的新技术、数据要素、场景落地、风险与合规、基础设施与生态。其中，应该把数据治理作为推动数字金融高质量发展的切入点。数字金融的发展能够助力完成科技金融、普惠金融、养老金融及绿色金融四篇“大文章”。数字金融与金融科技的发展能够更好地帮助这四篇“大文章”解决痛点、纾解矛盾、改善服务、提质增效。
中信银行王康：金融支持民营经济发展要统筹好三个关系、坚持四种思维、聚焦五大赛道
12月15日，中信银行副行长王康在《中国金融》杂志上发表文章《深耕“五大赛道”支持民营经济发展》。文中指出，金融支持民营经济发展壮大要科学统筹“三个关系”：一是金融服务的政策性与商业性的关系，二是业务发展与风险防范的关系，三是金融服务的全局与重点的关系。金融支持民营经济高质量发展要坚持“四种思维”：一是战略思维，把支持民营企业发展打造成支撑银行业务发展的关键“基石”；二是体系思维，以体系化思维找定位、明方向、定措施，为民营企业提供全方位、多层次服务方案；三是创新思维，坚持从民营企业实际需求出发，不断强化金融科技赋能，深化产品服务及风控模式创新，探索多元化的投融资合作模式，提升民营企业融资可得性；四是协同思维，不断深化“政会银企”四方合作长效机制，加强区域联动，精准对接民营企业融资需求。金融支持民营经济高质量发展要聚焦“五大赛道”：一是全力提升普惠金融服务价值；二是积极打造科创金融发展模式；三是不断强化先进制造业信贷支持；四是持续做优供应链金融服务，重点构建供应链生态体系，为企业提供全方位“数智化”综合金融服务；五是加快构筑跨境金融新格局。
广发银行袁鹏鹏：股份制商业银行对公业务数字化转型的三大方向、四大问题及四个切入点
12月14日，广发银行战略规划部袁鹏鹏在《银行家》杂志发表文章《股份制商业银行的对公业务数字化转型》。文中指出，目前股份制商业银行对公业务数字化转型主要聚焦三个方向。一是聚焦重点行业、重点企业应用场景，主要是围绕重点行业应用场景需求，输出系列数字金融产品方案；围绕企业财资、人事等经营管理需求，升级智能化、开放化综合服务。二是聚焦重要产业链上下游综合金融服务需求。三是聚焦实体经济重点领域金融服务需求，主要是全力打造综合化生态化数字普惠金融体系，助力普惠金融增量扩面；围绕科创企业客户挖掘与评估，提升科创金融服务效能；紧盯低碳转型过程中绿色资产精准识别与信息高效收集，助力“双碳”战略落地；契合跨境金融数字化经营管理升级需求，助推高水平对外开放。股份制商业银行对公业务数字化转型主要面临四个问题：即系统性规划设计与组织推进存在不足，精细化数据挖潜、数据治理能力不足，数字化产品与服务供给能力不足，组织体系建设有待加强。股份制商业银行要更好地推动对公业务数字化转型，可以从四个方面入手。一是加强顶层设计，重点制定完善对公业务数字化转型战略规划和实施方案，强化系统性、一体化组织推进落实，推动对公条线不同业务领域数字化协同发展。二是加强数据管理，拓展多元化数据引入渠道，加强内外部数据的分析整合，持续推动产品迭代升级。三是加强业技融合，重点加强场景化聚合、智能化响应和开放化融合。四是加强组织保障。
