本期速览
【 1 】中央经济工作会议：坚持稳中求进、以进促稳、先立后破
【 2 】国家数据局刘烈宏：数据开放的三大难题及六项措施
【 3 】深圳：印发《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划（2024-2025）》
【 4 】山东青岛：印发《青岛市数据要素市场化配置改革三年行动方案》
【 5 】北京商报：发布《2023金融大模型报告》
【 6 】中小银行互联网金融（深圳）联盟、金融壹账通等：发布《中小银行金融科技发展研究报告2023》
【 7 】中国信通院魏亮：中国智能制造发展八大趋势
【 8 】中国信通院韦莎：未来制造三个主要发展方向、三大发展趋势及路径模式
【 9 】阿里云娄恒：金融机构的三大数字创新力及六大关键技术能力
【 10 】农业银行孙英明：商业银行信息科技风控合规体系建设的三大难点、四条原则及建议
中央经济工作会议：坚持稳中求进、以进促稳、先立后破
12月11日至12日，中央经济工作会议在北京举行。会议要求，明年要坚持稳中求进、以进促稳、先立后破，多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策，在转方式、调结构、提质量、增效益上积极进取。要强化宏观政策逆周期和跨周期调节，继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，加强政策工具创新和协调配合。在此基础上，重点做好九项工作：一是以科技创新引领现代化产业体系建设，重点实施制造业重点产业链高质量发展行动，大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展，广泛应用数智技术、绿色技术，加快传统产业转型升级；二是着力扩大国内需求；三是深化重点领域改革，重点促进民营企业发展壮大，促进中小企业专精特新发展；四是扩大高水平对外开放；五是持续有效防范化解重点领域风险；六是坚持不懈抓好“三农”工作；七是推动城乡融合、区域协调发展；八是深入推进生态文明建设和绿色低碳发展；九是切实保障和改善民生。
国家数据局刘烈宏：数据开放的三大难题及六项措施
12月8日，国家数据局局长刘烈宏在第二届数字政府建设峰会开幕式上发表演讲指出，在数据开放过程中存在三个难题：一是数据持有者缺乏动力，存在“不愿开放”的问题；二是数据大范围流通导致安全管理边界扩大，存在“不敢开放”的问题；三是数据流通的效率、安全和成本难以兼顾，需要专业技术能力支撑，一些单位存在“不会开放”的问题。为解决上述难题，国家数据局将从六个方面做好工作：一是落实产权分置制度；二是加快建设安全可信的数据基础设施；三是针对行业发展痛点堵点，实施“数据要素X”行动计划；四是以公共数据为引领，鼓励探索企业数据授权使用新模式；五是大力发展服务型、应用型、技术型数商，培育一批数据流通、价值实现的推进者、转化者、开发者；六是推动数据领域核心技术创新。
深圳：印发《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划（2024-2025）》
近日，深圳市印发《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划（2024-2025）》。《行动计划》指出，到2025年，深圳市要打造成为“多元供给、强算赋能、泛在连接、安全融通”的中国算网城市标杆。为此，制定七项重点任务。一是统筹优化算力基础设施布局，重点将多措并举协同推进数据中心规划建设，积极探索“算力飞地”发展模式，加快推进政务系统大数据中心体系规划建设，加快布局智算、超算等高性能算力设施，加快打造全光极速网络枢纽。二是打造多元算力供给体系，重点将强化多元算力供给配置，建立算力调度体系，搭建政务系统复合型算力平台。三是提升存力高效保障。四是提升算力运载能力，重点将推动“数网协同”要素保障，优化算力中心内网络质量。五是促进绿色低碳算力发展。六是创新推动算力产业生态发展，重点将推动算力全产业链协同发展，强化算力赋能服务水平。七是强化算力基础设施安全发展。
山东青岛：印发《青岛市数据要素市场化配置改革三年行动方案》
近日，山东省青岛市印发《青岛市数据要素市场化配置改革三年行动方案》。方案指出，到2026年，青岛市要构建完备的数据要素市场发展体制机制，数据基础制度更加健全，数据基础设施更加完善，数据要素供给更加丰富，数据流通市场活跃有序，数据开发利用富有成效，数据相关产业蓬勃发展，数据要素乘数效应凸显。为此，制定三项重点任务：一是全面推进数据资源化，重点夯实数据基础设施，强化数据集中汇聚，加强数据采集治理；二是有序推进数据资产化，重点推进企业数据资产入表，加快数据资产登记评估，引导数据资产应用，开展数据要素理论研究；三是创新推进数据产业化，重点培育创新链、激活资金链、构建产业链。同时，实施五项专项行动，即数据基础制度建设行动、数据开发利用创新行动、数据流通交易增效行动、数据合规安全护航行动、数据要素素养提升行动。
北京商报：发布《2023金融大模型报告》
12月8日，北京商报在2023年度（第九届）北京金融论坛上发布了《2023金融大模型报告》。报告指出，根据调研，95.45%的机构看好金融大模型的应用前景，且有超过一半的机构认为金融机构非常需要大模型的应用。在金融大模型的应用原则方面，被调研金融机构普遍认为，隐私和数据保护是最需要注意的原则，其次就是应用的安全性和稳定性。对于新技术的应用而言，降本增效是最重要的目的之一。但是，仅有62%的银行认为金融大模型能够降本增效。在金融大模型未来应用所需时间方面，金融机构普遍认为，仍需较长时间解决大模型所面临的合规、安全、隐私等问题，但也普遍认为将在1到5年内产生大范围的落地。其中，38%的银行认为大模型会在1到3年内大规模落地。从金融机构对大模型的研发进度看，近42%的银行在调研中表示尚无采用大模型的计划，28%的银行选择“半自研+半购买服务”的方式。
中小银行互联网金融（深圳）联盟、金融壹账通等：发布《中小银行金融科技发展研究报告2023》
近日，中小银行互联网金融（深圳）联盟、金融壹账通、金融科技50人论坛联合发布了《中小银行金融科技发展研究报告2023》。报告指出，2023年中小银行金融科技发展稳步推进，成效凸显，但依然面临十大持续性和结构性问题：一是战略顶层规划普遍完善的同时，行业内部分化格局更加明显，战略执行保障能力有待提高；二是科技条线布局优化的同时，组织机制僵化问题依然存在，导致科技条线与业务条线难以高效协同配合；三是纯科技人才规模扩大的同时，高端复合型人才和数据人才缺口较大，配套考核激励措施欠缺；四是金融科技投入稳步增加的同时，投入规模进一步分化，投入产出压力加大；五是加大技术研发的同时，前沿技术存在较高门槛，自主研发或外部合作模式均需攻坚克难；六是技术赋能业务发展的同时，金融科技全面风险管理体系尚未建立健全，数字化审计进展较慢；七是全流程数字化稳步推进的同时，前端营销获客数字化相对滞后，传统营销手段难以有效触达客户群体；八是数据治理体系建设提速的同时，数据共享机制不够畅通，数据资产化应用处于探索状态；九是加大场景生态建设的同时，消费端生态建设同质化，产业端生态建设难度较大；十是改革化险稳妥推进，但不良资产处置压力较大，不良资产数字化转型处于布局初期。基于此，中小银行应在战略、组织、技术、应用、数据、生态六个层面做好工作。
中国信通院魏亮：中国智能制造发展八大趋势
12月6日，中国信息通信研究院副院长魏亮在2023世界智能制造大会上做了主旨发言。他认为，我国智能制造探索形成了典型模式路径，具体表现为八大应用趋势：一是研发全流程与虚拟设计、数据分析结合，加快基础材料、高端产品和先进工艺创新；二是数字孪生建模、分析与工厂全生命周期结合，优化变革工厂建设、运营模式；三是加快先进控制、智能装备和柔性产线集成应用，满足高精度、多品种、短交期的生产需求；四是精益管理方法结合数字化工具，提升计划、生产、质量等管控效率和精度；五是全厂安全、能源、环保一体化管控与自优化，助力绿色、安全生产；六是产品全生命周期流程贯通和业务协同，推动产品迭代、精准创新和个性定制；七是生产全流程打通，实现一体化计划调度、协同控制和系统优化；八是依托“平台+网络”优化产业资源配置，提升供应链效率、韧性水平和价值创造能力。
中国信通院韦莎：未来制造三个主要发展方向、三大发展趋势及路径模式
12月6日，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副总工程师韦莎发表文章《打好未来制造与数字技术融合发展攻坚战》。文中指出未来制造三个主要的发展方向：一是制造系统智能化，二是制造方式走向柔性化和敏捷化，三是推动产业资源组织走向互联自治的生产网络。未来制造支撑重点产业转型升级，主要呈现三大趋势：一是装备与新一代信息技术结合，向数字化智能化方向发展，装备数字化成为布局重点；二是工业自动化从底层架构、产品形态到数据分析能力、资源组织范围等走向全面开放化；三是工业软件基于统一平台底座呈现云化智能化发展趋势，推动全链条迁移与解耦。不同行业推进未来制造路径模式有显著差异：一是原材料行业要探索过程智能控制与安能环协同优化；二是装备制造业要探索数字化研发、柔性加工装配和智能运维；三是消费品行业要探索基于客户需求的定制生产和供应链管控；四是电子信息行业要探索重点工序智能加工与弹性、韧性供应链。
阿里云娄恒：金融机构的三大数字创新力及六大关键技术能力
近日，阿里云金融事业部副总裁娄恒在“2023银行家金融创新论坛”上发表演讲指出，在从零售端到产业端的数字化转型过程中，金融机构也逐渐建立起自身的一套数字化创新体系,主要体现为“三大数字创新力”和“六大关键技术能力”。一是“全场景连接”，其对应“数字化连接能力”，主要包括通过物联网、遥感等技术连接物；通过API、区块链等技术连接各种场景服务。同时也对应“生态合作与开放能力”，即通过生态合作来建立与各种场景的间接连接与服务。二是“精准制导”，与其相对应的关键技术是“数据资产化”与“金融智能”。三是“敏捷与可靠”，主要通过“云原生技术”打造自身新一代“数字底座”，构建多芯、多云、多地、多活架构来实现基础设施的“安全可靠+敏捷反应”能力。
农业银行孙英明：商业银行信息科技风控合规体系建设的三大难点、四条原则及建议
12月7日，中国农业银行数据中心孙英明发表文章《浅析商业银行信息科技风控合规体系建设》。文中指出，商业银行信息科技发展呈现出四大风险特性，即泛在性、隐蔽性、复杂性、严重性，同时面临三大难点，即合理的风险管理目标和容忍度难以确立，各机构、各条线、各部门难以有效协同，以及合规文化建设和安全意识提升有待增强。商业银行要加强科技风控合规体系建设，建议遵循四点建设原则，即理性管控、合规先行、量化考核、合作共治。具体而言，在管控方法流程上，按照PDCA循环模型做好四点：一是运用科学的风险管理方法加强顶层设计；二是在全行范围内逐层逐级组织落实好生产运行、信息安全、业务连续性、科技外包等方面管控内容；三是持续提升企业信息科技风险揭示发现能力；四是建立并动态更新信息科技风险库。在此基础上，落实三项重点任务：一是自顶向下加强风险管理制度建设，改进监测与考核管理；二是修炼提升内部功底，持续加强产品研发及生产运营环节的基础风险管控；三是加强信息科技风险管理团队建设，强化对全体员工的合规宣贯与行为管控。
