一周速览
【 1 】工信部等七部门：推动人工智能技术与服务型制造融合创新
【 2 】国家数据局：数据要素赋能，促进大宗行业数字化转型
【 3 】Anthropic发布Claude Sonnet4.5，打造最强代码模型
【 4 】腾讯发布首个工业级原生多模态生图模型混元图像3.0
【 5 】斯坦福大学等提出ACE技术，语言模型无需微调也能实现自我提升
【 6 】英特尔发布2纳米级工艺CPU，AI PC性能有望增长50%
【 7 】IDC：2029年全球人工智能总投资规模将突破1.2万亿美元
【 8 】Air Street Capital：全球人工智能转向“超级智能”
【 9 】中国信通院：发布2025人工智能产业十大关键词
工信部等七部门：推动人工智能技术与服务型制造融合创新
近日，工业和信息化部、人力资源社会保障部、商务部、市场监管总局、国家统计局、国家知识产权局、中国工程院联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025-2028年）》，要求提升工业数据要素供给，推动数据资源化、资产化和要素化，建设一批高质量行业数据集；推动人工智能技术与服务型制造融合创新，引导通用大模型、行业大模型和智能体在重点场景布局应用。
国家数据局：数据要素赋能，促进大宗行业数字化转型
国家数据局近日印发《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》，要求在工业制造领域，利用5G、大数据、物联网、区块链、云计算等技术，有效整合制造、仓储、加工、物流、交易、资讯等供应链全链路数据，进一步促进传统大宗行业数字化转型。
Anthropic发布Claude Sonnet4.5，打造最强代码模型
Anthropic近期发布Claude Sonnet4.5，定位全球最强代码模型，编程、智能体构建等能力均取得跃升。其在SWE-bench测试中并行准确率达82%，可连续30个小时处理任务，兼顾性能与安全性，成为行业新标杆。
腾讯发布首个工业级原生多模态生图模型混元图像3.0
腾讯日前发布混元图像3.0，这是业界首个开源工业级原生多模态生图模型，也是目前测评效果最好、参数量最大的开源生图模型。该模型以Hunyuan-A13B为基础，基于50亿级图文对和6T语料训练，可解析千字级复杂语义，生成长文本文字和小文字，以及真实的高质感图片。
斯坦福大学等提出ACE技术，语言模型无需微调也能实现自我提升
斯坦福大学、SambaNova公司、UC伯克利近日发表论文，提出Agentic Context Engineering（主动式上下文工程）技术。该技术模仿了人类“实验-反思-整合”的学习方式，让语言模型无需微调也能实现自我提升。测试中，ACE在无需标注数据的情况下，仅凭执行反馈即可将性能提升17.1%。
英特尔发布2纳米级工艺CPU，AI PC性能有望增长50%
英特尔近日发布新一代酷睿Ultra处理器Panther Lake，其首次在计算模块上采用Intel 18A制程工艺，基于2纳米级先进节点，多核性能提升超50%、图形性能提升超50%、整体功耗降低30%，被视为英特尔重返半导体制造领先地位的关键。
IDC：2029年全球人工智能总投资规模将突破1.2万亿美元
IDC近期在《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》中指出，2024年全球人工智能总投资规模为3159亿美元，有望在2029年增至12619亿美元，其中生成式AI市场规模占比超48%，中美两国是全球AI产业的两大动力源。IDC建议，进一步优化智能算力布局与模型基础能力，推动算力、数据与模型的高效汇集，构建开放协同的创新生态。
Air Street Capital：全球人工智能转向“超级智能”
10月9日，英国风险投资机构Air Street Capital发布了《2025年人工智能现状报告》（The State of AI 2025），这是全球AI产业与政策研究中最具权威性的年度综述之一。报告指出，全球人工智能研究正从“通用智能（AGI）”全面转向“超级智能（Superintelligence）”，AI产业的主题已从“可行”转向“可盈利”。
中国信通院：发布2025人工智能产业十大关键词
中国信息通信研究院日前发布“2025人工智能产业十大关键词”，包括基础超级模型、自主性更强的智能体、AI正在重塑软件、开放智算生态、面向行业的高质量数据集、开源成为标配、缓解模型幻觉等，集中体现了AI产业发展趋势、技术热点与产业重点。
