一周速览
【 1 】工业和信息化部：以场景为切入点，推进制造业数字化转型
【 2 】广东：依场景实行公共数据授权运营
【 3 】谷歌提出新Deep Research框架，提升Agent能力
【 4 】华为发布全球最强算力超节点与集群
【 5 】阿里开源首个深度研究Agent模型
【 6 】百度推出产业级模型Qianfan-VL，在OCR应用中表现卓越
【 7 】OpenAI、Anthropic等公司训练AI成为“虚拟同事”
【 8 】IDC：未来的大模型本身即是应用
【 9 】中国信通院：利用先进存力中心建设行业高质量数据集
工业和信息化部：以场景为切入点，推进制造业数字化转型
工业和信息化部近日印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，要求以场景为主要切入点、以行业数字化转型场景图谱为路线图、以数字化要素清单为数字化攻关重点，推进各类制造业企业、数字化转型服务商转型；训练面向场景的垂类模型，开发场景智能体，培育一批“人工智能+场景”。
广东：依场景实行公共数据授权运营
广东省政务服务和数据管理局日前就《广东省公共数据资源授权运营管理办法（征求意见稿）》公开征求意见。《办法》拟明确“统一实施、依场景授权”的公共数据资源授权运营模式，专家指出，这一模式既有利于挖掘行业系统场景，也能够与区域集中统一授权等模式相衔接，兼具开放性和灵活性。
谷歌提出新Deep Research框架，提升Agent能力
9月19日，谷歌突破传统Agent“规划-检索-生成”模式，提出新的研究框架，让AI像人类专家一样做研究。它采用“扩散式降噪”过程，让Agent先打草稿，再通过反复检索、学习实现迭代修正，最终生成一篇高质量报告。该算法在需要多步推理和深度检索的GAIA任务上表现优秀。
华为发布全球最强算力超节点与集群
9月18日，华为发布Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先。基于此，华为还发布了算力规模超50万卡的Atlas 950 SuperCluster和达百万卡级的Atlas 960 SuperCluster，被称为“全球最强算力集群”，有望推动AI训练和推理效率进入新量级。
阿里开源首个深度研究Agent模型
阿里近日开源了其首个深度研究Agent模型“通义DeepResearch”，登顶开源Agent模型榜首。该模型采用合成数据驱动的完整训练链路，设计了ReAct和基于自研IterResearch的Heavy两种推理模式，解决了认知空间窒息与不可逆噪声污染问题，为深度研究Agent赛道提供了轻量化高性能的新选择。
百度推出产业级模型Qianfan-VL，在OCR应用中表现卓越
9月22日，百度智能云千帆发布视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列基于开源模型进行开发，在自研昆仑芯P800上完成全流程计算，面向企业级多模态应用场景，具备思维链能力、OCR全场景识别和复杂版面文档理解能力，在多项基准测试中表现优异。
OpenAI、Anthropic等公司训练AI成为“虚拟同事”
OpenAI、Anthropic等人工智能开发公司正在让大型语言模型“上班办公”。通过模拟企业应用的强化学习环境，加之人类专家教导，这些AI 模型正在学习使用Salesforce、Zendesk、Gmail 等专业软件，未来有望成为接管用户电脑并代其操作的智能体。
IDC：未来的大模型本身即是应用
9月19日，IDC发布《中国大模型公有云服务市场分析》指出，相较于过去模型服务的用户群体以泛互行业、协同办公等赛道为主，2025年，大模型服务采用者的应用场景在不断扩展，传统行业的中腰部企业对模型服务的接受度越来越高。Agent将主导大模型市场发展，且模型与应用的边界逐渐模糊，未来的大模型本身即是应用。
中国信通院：利用先进存力中心建设行业高质量数据集
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所近日发布《先进存力中心研究报告（2025年）》，指出先进存力中心可利用高效数据归集和存储能力，依托数据清洗、标注、特征融合等平台工具，将原始数据转化为具有行业特征的高质量数据集；治理过程同步生成数据资产信息，将为数据授权、开放、共享提供可信依据。
