本期速览
【 1 】中共中央总书记习近平：突出应用导向 推动人工智能健康有序发展
【 2 】中央网信办等十部门：联合印发《2025年数字化绿色化协同转型发展工作要点》
【 3 】工信部：印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》
【 4 】国家数据局：印发构建数据基础制度更好发挥数据要素作用2025年工作要点
【 5 】中国信通院：发布《新型人工智能存储研究报告（2025年）》
中共中央总书记习近平：突出应用导向 推动人工智能健康有序发展
4月25日，在中共中央政治局第二十次集体学习时，中共中央总书记习近平表示，要突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。统筹推进算力基础设施建设，深化数据资源开发利用和开放共享。
中央网信办等十部门：联合印发《2025年数字化绿色化协同转型发展工作要点》
近日，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、自然资源部、生态环境部、住房城乡建设部、交通运输部、农业农村部、市场监管总局、国家能源局联合印发《2025年数字化绿色化协同转型发展工作要点》，部署了四方面重点任务。一是推动数字产业绿色低碳发展。重点聚焦平台企业应用先进数字技术推动节能增效，加快数字供应链发展，推动全链条数字化发展。二是加快数字技术赋能绿色化转型。重点实施推广钢铁行业工业互联网融合应用指南，遴选一批以绿色低碳为特色的平台应用典型案例。三是发挥绿色化转型对数字产业的带动作用。重点持续完善工业互联网平台体系，提升平台赋能水平，推动平台进园区、进基地、进集群，加快数字化绿色化协同发展；支持产融合作试点城市积极探索绿色金融改革创新。四是加强统筹协调和整体推进。
工信部：印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》
近日，工业和信息化部印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》。《参考指引》基于制造企业探索实践，结合技术创新与融合应用发展趋势，从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等8个重点环节，凝练出40个典型场景，并特别突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用。其中，在供应链管理环节，强调要加强供应商数字化管理、加强供应链风险预警与调度，应用供应商风险评估、供应链溯源等技术，实现供应商精准画像和智能筛选；应用多源信息感知、风险评估预测等技术，实现供应链风险在线监控、精准识别、提前预警。
国家数据局：印发构建数据基础制度更好发挥数据要素作用2025年工作要点
4月28日，为落实《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》任务部署，国家数据局印发构建数据基础制度更好发挥数据要素作用2025年工作要点，布置了四方面重点任务。一是建立保障权益、合规使用的数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据确权授权使用，通过数据要素综合试验区开展基础制度试验探索。二是建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，鼓励各类主体扩大数据需求、加强数据供给，支持培育多类型数据市场主体，完善数据市场基础设施建设。三是建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。四是建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。
中国信通院：发布《新型人工智能存储研究报告（2025年）》
近日，中国信通院人工智能所发布《新型人工智能存储研究报告（2025年）》。新型AI存储是指专为人工智能应用和服务设计的数据存储系统，它可以有效支撑海量数据的分析和学习，是AI基础架构不可或缺的组成部分。新型人工智能存储具备六大关键技术：一是长记忆存储，可以为推理提质增效；二是数据编织，可以进行跨域跨集群数据归集、流动和处理；三是超节点存储架构，可以实现计算、存储资源解耦灵活调度，便于资源利用率最大化；四是高性能并行文件系统，可以提高数据存取效率；五是全闪存存储技术，可以为数据提速降耗；六是存储内生安全，可以保障数据的机密性、完整性和可用性。报告还就人工智能存储发展建议提出四点建议，即加强AI存储设施统筹部署，增强AI存储自主创新能力，推动AI存储产业协同发展，构建AI存储能力评价体系。
