本期速览
【 1 】国家发展改革委、国家数据局：联合印发《2025年数字经济发展工作要点》
【 2 】中国人民银行、金融监管总局等四部门：联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》
【 3 】工信部：全力推进人工智能赋能新型工业化
【 4 】IDC：2028年中国大数据总体市场规模将超621亿美元
【 5 】赛迪研究院：发布《人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径》
国家发展改革委、国家数据局：联合印发《2025年数字经济发展工作要点》
近日，国家发展改革委、国家数据局联合印发《2025年数字经济发展工作要点》，部署了七方面重点任务。一是加快释放数据要素价值。加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础制度，以公共数据为突破口深化数据资源有序开发利用。二是筑牢数字基础设施底座。三是提升数字经济核心竞争力。促进科技创新和产业创新深度融合，支持人工智能技术创新和产业应用。四是推动实体经济和数字经济深度融合。“一链一策”推进重点行业数字化转型，探索金融等领域数字化赋能路径，搭建转型公共服务平台，培育数字化转型服务商。五是促进平台经济规范健康发展。六是加强数字经济国际合作。七是完善促进数字经济发展体制机制。
中国人民银行、金融监管总局等四部门：联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》
近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》。《制度》重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定，从而为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。专家表示，《制度》将与有关部门前期出台的各领域专项文件一起，构成做好金融“五篇大文章”的完整政策体系，将推动形成全国“一盘棋”，全面提升金融服务实体经济高质量发展质效。
工信部：全力推进人工智能赋能新型工业化
4月18日，在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，工业和信息化部总工程师谢少锋表示，持续推进“人工智能+”行动，工信部将从三个方面发力。一是抓供给，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。二是抓应用，推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，推动“产业智能化”。三是建生态，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业，建设人工智能开源社区，加快关键急需标准的研制。
IDC：2028年中国大数据总体市场规模将超621亿美元
近日，IDC发布《全球大数据支出指南》，指出了中国大数据市场发展的四个特点。一是2028年中国大数据市场支出规模预计为621.7亿美元，全球占比约10%，五年复合增长率约为24.9%，增速位居全球第一。二是分类别看，大数据软件市场有较大发展潜力，特别是AI软件平台（AI Software Platforms）、供应链和产品分析应用（Supply Chain and Product Analytic Applications）。三是分行业看，金融机构对数据管理平台和智能分析工具的需求显著增长，推动金融业数字化与智能化转型的深入发展。四是分规模看，超大型企业偏好通用化平台建设，中型企业多选择行业专属的大数据解决方案，中小企业则借助云服务实施大数据解决方案。
赛迪研究院：发布《人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径》
近日，赛迪研究院信息化与软件产业研究所发布《人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径》报告，指出了人工智能赋能新型工业化发展的四条路径。一是夯实人工智能赋能底座，促进多模态大模型与小模型协同应用，同时增强训练数据的数据量、多样性和更新速度。二是横向上，优化产业链协同机制，建立区域分工协作体系，打造国家级开源平台；纵向上，加快产品装备智能化，推动智能软件创新应用，全面提升企业智能化水平。三是开展一系列重点场景建设和应用推广，分级开放民生刚需场景、工业高附加值场景、创新实验场景等高价值场景。四是强化政策组织和支撑体系保障。
