本期速览
【 1 】工信部部长金壮龙:促进实体经济和数字经济深度融合
【 2 】深圳:印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施(征求意见稿)》
【 3 】内蒙古:印发《内蒙古自治区先进制造业集群建设行动方案》
【 4 】中国信通院:发布《中国企业级SaaS产业发展研究报告(2024年)》
【 5 】中国银行业协会高峰:发展产业数字金融的四大着力点、三个新机会
工信部部长金壮龙:促进实体经济和数字经济深度融合
8月20日,工业和信息化部党组书记、部长金壮龙在《人民日报》发表文章《健全促进实体经济和数字经济深度融合制度》。文中指出,促进实体经济和数字经济深度融合,要从三个方面着手。一是筑牢实体经济和数字经济深度融合根基,培育壮大先进制造业集群,推动制造业高端化、智能化、绿色化,健全提升优势产业领先地位体制机制,建立保持制造业合理比重投入机制,构建重点产业链攻关的全链条金融服务支撑体系。二是大力推进数字产业化和产业数字化,适度超前部署信息基础设施,深入推进工业互联网创新发展,深化“5G+工业互联网”融合创新和规模化应用;加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,加快产业模式和企业组织形态变革,打造具有国际竞争力的数字产业集群。三是完善数字经济重点领域基础性制度,促进平台经济创新发展,支持平台企业发挥生态优势,提升数字技术和产品服务水平;建设和运营国家数据基础设施,建立健全数据基础制度。
深圳:印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施(征求意见稿)》
8月14日,深圳市工业和信息化局印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施(征求意见稿)》,公开征求社会意见。《措施》主要包括七个方面内容。一是加速模型研发迭代。二是强化算力普惠供给。三是加快释放数据“乘效”,重点支持开展数据要素“首评估、首入表、首开放”;面向数据采集、清洗、分析发掘等领域,实施大数据产业链关键环节提升计划。四是推动“+AI”应用创新示范,重点鼓励面向新型工业化、现代服务业领域,打造人工智能示范应用场景。五是加强科技创新能力。六是建设高水平人才高地。七是完善人工智能发展环境。
内蒙古:印发《内蒙古自治区先进制造业集群建设行动方案》
近日,内蒙古自治区工业和信息化厅印发《内蒙古自治区先进制造业集群建设行动方案》。《方案》指出,力争到2027年,将呼和浩特乳制品集群建成世界级先进制造业集群,将包头稀土新材料及应用、鄂尔多斯现代煤化工(包括国能等龙头企业)等3个集群建成国家级先进制造业集群,将风电装备、氢能制造等9个集群建成自治区级先进制造业集群。《方案》部署了五方面重点任务。一是强化协同创新,增强集群发展动力。二是加快产业升级,提升集群高端化智能化绿色化发展水平。其中,重点支持集群龙头企业建设行业级工业互联网平台,促进中小企业“上云用数赋智”。三是加强企业培育,提升集群发展活力。四是提升支撑能力,营造集群发展生态。五是增强服务保障,加快集群培育建设。其中,重点支持金融机构创新信贷产品,满足集群企业信贷需求。
中国信通院:发布《中国企业级SaaS产业发展研究报告(2024年)》
近日,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布《中国企业级SaaS产业发展研究报告(2024年)》。《报告》指出了中国企业级SaaS产业六大发展态势。一是2023年我国SaaS市场规模达581亿元,增速约为23.1%,SaaS渗透率逐年提升,行业垂直型SaaS增长势头强劲;二是上下游逐步实现资源互补,产业间协同效应开始显现;三是市场参与主体多元化,竞争格局分散,细分赛道龙头显现;四是云原生化程度加深,市场个性化需求催生SaaS整合Paas能力;五是产业界纷纷探索SaaS+AI,AI大模型在B端加速落地;六是海外市场成为Saas 发展新蓝海。《报告》还提出了六项产业发展建议。一是加强政策保障,扶持产业发展;二是通过技术的交叉融合和深度创新,推动SaaS服务智能化、个性化与高效化转型;三是强化数据监管;四是严守海外法规;五是组建产业联盟,联合培养人才;六是完善标准规范。
中国银行业协会高峰:发展产业数字金融的四大着力点、三个新机会
8月19日,中国银行业协会首席信息官高峰在《银行家杂志》发表文章《锚定产业数字金融主线 做深做好金融“五篇大文章”》。文中指出,数字风控技术是产业数字金融发展的关键,应从四个方面着力。一是产业生态共建。依托产业生态体系,建立适应数字经济的服务新模式,为产业链上相关主体提供一揽子金融服务;借力国家产融合作平台,深化产融合作。二是打造数字信用基础设施。三是场景聚合与生态对接。选择适合的产业链、产业集群先行先试,推进产业数字化、线上化、综合化的金融服务。四是变革传统风控模式。利用数字技术,实现信用评估数字化、信息审核智能化、动产监控实时化。同时,AI大模型成为产业数字金融发展新动能,开启了三个新机会。一是基于大模型的知识抽取能力构建产业链图谱,识别产业链上不同环节的生产厂商、经销商;二是金融机构通过数字技术来构建智能体(Agent),更好地刻画产业链的经营状况和信用情况;三是训练行业大模型,更好地处理与特定行业相关的任务和数据。