本期速览
【 1 】国家发展改革委、财政部:联合印发《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》
【 2 】中国人民银行:发布《中国区域金融运行报告(2024)》
【 3 】北京:印发《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》
【 4 】上海:印发《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案(2024-2027年)》
【 5 】山东:印发《山东省“5G蓝海 宽带海疆”建设实施方案》
【 6 】麦肯锡:发布《2024技术趋势展望》
【 7 】上海新金融研究院屠光绍:积极稳健推动数据资产入表进程
国家发展改革委、财政部:联合印发《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》
7月24日,根据《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,国家发展改革委、财政部联合印发《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》,统筹安排3000亿元左右超长期特别国债资金。《措施》部署了两方面工作。一是加大设备更新支持力度,重点在工业、物流等领域设备更新以及回收循环利用的基础上,将支持范围扩大到能源电力等领域设备更新以及重点行业节能降碳和安全改造;同时降低超长期特别国债资金申报门槛,支持中小企业设备更新。二是加力支持消费品以旧换新。
中国人民银行:发布《中国区域金融运行报告(2024)》
7月26日,中国人民银行发布《中国区域金融运行报告(2024)》。报告指出,2023年,区域经济金融运行主要呈现以下十方面特点:一是区域发展协调性平衡性不断增强,城乡融合发展步伐稳健;二是固定资产投资平稳增长,投资结构不断优化;三是消费市场持续恢复回升,外资外贸结构持续优化;四是三次产业协调发展,新质生产力加快形成;五是财政收支平稳增长,就业形势总体稳定;六是货币信贷保持合理增长,支持实体经济发展有力有效;七是结构性货币政策工具聚焦重点,信贷结构持续优化;八是利率市场化改革不断深化,社会综合融资成本稳中有降;九是金融风险整体收敛,金融业运行稳健;十是区域金融改革高质量推进,金融业高水平对外开放不断深化。报告还建议从三方面协同发力,助力民营经济发展壮大:一是提升金融机构服务能力,重点引导金融机构强化科技赋能,丰富金融产品种类、期限和应用场景,满足不同民营企业的多元化融资需求;二是拓宽多元化融资渠道;三是加强部门间沟通协调,重点完善信用信息共享机制,缓解银企信息不对称难题。
北京:印发《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》
7月26日,北京市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会等联合印发《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》,部署了四方面工作。一是实施标杆应用工程,在人工智能+机器人、人工智能+交通等领域,形成大模型行业应用新生态。二是培育示范性应用,突破场景落地共性难点,探索标准化、可复制、可推广的大模型行业应用落地路径。其中,在工业领域,搭建大模型智能平台,探索新型工业化发展范式;在金融领域,推进银行、保险、证券等金融机构建设大模型风险评估与预警系统,探索大模型辅助生成信贷调查报告和授信审查报告。三是加强商业化应用。四是建设人工智能应用场景联合研发平台。
上海:印发《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案(2024-2027年)》
近日,上海市人民政府印发《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案(2024-2027年)》,部署了五方面重点工作。一是推动服务型制造深入发展,重点鼓励推广制造服务一体化新模式,推动制造与服务企业深度合作。二是全方位提高产业智能化水平,重点优化产业互联网平台创新能力,实施“产业互联网平台跃升行动”,大力培育新型互联网平台;提升工业企业数据互通效能,制定工业互联网专业服务商推荐目录,拓展工业数据等专业服务商资源池。三是加速产业链供应链优化升级,重点加快供应链管理服务创新发展,鼓励发展供应链金融。四是构建“上海制造”新型服务生态平台。五是加强保障,重点提升金融服务实效性,鼓励金融机构创新工业服务业金融产品,引导银行信贷等社会资金投向工业服务业重点领域,支持中小微工业服务业企业运用知识产权化解融资难题。
山东:印发《山东省“5G蓝海 宽带海疆”建设实施方案》
近日,山东省通信管理局、省教育厅、省工信厅、省海洋局、山东海事局等十二部门联合印发《山东省“5G蓝海 宽带海疆”建设实施方案》,部署了三方面重点工作。一是深化海疆地区“双千兆”网络协同发展,重点按需部署海疆地区应用基础设施,赋能公共机构数字化服务、乡村产业数字化转型。二是开展“5G蓝海”专项行动,重点增强海岛区域、沿海港口宽带网络供给能力,围绕5G+智慧港口等助力山东打造智慧海洋。三是提升海疆地区网络维护服务水平。
麦肯锡:发布《2024技术趋势展望》
近日,麦肯锡发布《2024技术趋势展望》,概述了十五项驱动未来发展的技术趋势。一是生成式AI,该技术在各个行业和领域中都有广泛的应用潜力,有可能每年产生2.6万亿到4.4万亿美元的价值。二是应用人工智能,该技术在数据为中心的AI、硬件加速、以及与生成式AI(Gen AI)的结合方面均取得了显著进展,预计每年可带来11万亿至18万亿美元的经济价值。三是机器学习的工业化。四是下一代软件开发。五是数字信任和网络安全,金融行业尤其采用这一趋势,以应对日益增多的威胁、满足监管要求。六是先进连接。七是沉浸式现实技术。八是云计算和边缘计算。九是量子技术。十是未来机器人技术。十一是未来出行。十二是生物工程的未来。十三是空间技术的未来。十四是电气化和可再生能源。十五是电气化和可再生能源以外的气候技术。
上海新金融研究院屠光绍:积极稳健推动数据资产入表进程
7月24日,在数据资产入表实践研讨会上,上海新金融研究院理事长、上海交通大学上海高级金融学院执行理事屠光绍表示,从数据要素化到数据要素资产化是一次关键飞跃,但数据要素资产化的过程面临市场关、会计关、法律关的多种考验。数据资产存在确权难、定价难、处置难等现实挑战,数据资产入表尚处于初步发展阶段,既要积极、持续地推动数据资产入表,也要慎重、稳健地对待这一过程,不应一哄而上、急于求进。随着数字经济的不断发展、以及制度规则的持续完善,数据资产的类别、规模、体量将不断扩大,未来,数据资产在融资、投资等领域均有广阔的应用前景。