本期速览
【 1 】全国人大：《金融稳定法》被列入立法规划
【 2 】工信部等五部门：联合印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025年）》
【 3 】中评协：发布《数据资产评估指导意见》
【 4 】北京：印发《北京市促进未来产业创新发展实施方案》
【 5 】上海：在六个方面统筹推进全市制造业数字化转型迭代升级
【 6 】深圳：印发《深圳市加快推进供应链创新与发展三年行动计划（2023-2025年）》
【 7 】国家工信安全中心：发布《AI大模型发展白皮书》
【 8 】IDC：银行业数字科技呈现五大趋势
全国人大：《金融稳定法》被列入立法规划
9月8日，全国人大发布十四届全国人大常委会立法规划，其中《中华人民共和国金融稳定法》被明确列入第一类立法项目，即条件比较成熟、任期内拟提议的法律草案。相关专家指出，《金融稳定法》的立法重点主要在四方面。一是协调市场准入权责。《金融稳定法（草案）》中明确规定了机构准入、股东准入等内容，并提出了市场准入全面覆盖的基本指导思想。二是明确防范风险化解权责。三是明确风险机构处置流程。四是阐明基金管理权责。《金融稳定法》通过强化对金融机构，特别是问题金融机构的风险防范、化解和处置，弥补了长期以来国内处置困境金融机构机制的法律空白，为金融稳定前提下的金融机构市场提供了清晰的退出机制。
工信部等五部门：联合印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025年）》
近日，工信部等五部门联合印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025年）》。《行动计划》以构建工业元宇宙、赋能制造业为主要目标，以融合新一代信息技术融合创新为驱动，从下述五方面提出了十四条重点任务。一是构建先进元宇宙技术和产业体系，重点加强关键技术集成创新，丰富元宇宙产品供给，构筑协同发展产业生态。二是培育三维交互的工业元宇宙，重点探索推动工业关键流程的元宇宙化改造，加快重点行业工业元宇宙布局，探索工业元宇宙创新应用模式。三是打造沉浸交互数字生活应用，重点推广沉浸交互的生活消费场景，打造虚实融合的公共服务场景，支撑智慧安全的应急保障场景。四是构建系统完备产业支撑，重点完善产业标准体系，提升创新支撑能力，打造一流基础设施。五是构建安全可信产业治理体系。
中评协：发布《数据资产评估指导意见》
9月8日，中国资产评估协会发布了《数据资产评估指导意见》，自2023年10月1日起施行。《意见》明确了数据资产的定义、评估对象、操作要求、评估方法和披露要求。一是《意见》所称数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。二是执行数据资产评估业务，可以通过委托人、相关当事人等提供或者自主收集等方式，了解和关注被评估数据资产的基本情况。三是执行数据资产评估业务，需要关注影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素。四是确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。对同一数据资产采用多种评估方法时，应当对所获得的各种测算结果进行分析，说明两种以上评估方法结果的差异及其原因和最终确定评估结论的理由。五是无论单独出具数据资产的资产评估报告，还是将数据资产评估作为资产评估报告的组成部分，都应当在资产评估报告中披露必要信息，使资产评估报告使用人能够正确理解评估结论。
北京：印发《北京市促进未来产业创新发展实施方案》
近日，北京市印发《北京市促进未来产业创新发展实施方案》。《方案》提出，到2030年，形成一批颠覆性技术和重大原创成果，构建一批应用场景、中试平台和技术标准。到2035年，将北京建设成为全球未来产业发展的引领者。为此，主要采取两项措施。一是面向未来信息（包括通用人工智能、6G、元宇宙、量子信息、光电子等）、未来健康、未来制造（重点发展类人机器人、智慧出行等）、未来能源、未来材料、未来空间六大领域，打造未来产业策源高地。二是实施原创成果突破行动、中试孵化加速行动、产业梯度共进行动、创新伙伴协同行动、应用场景建设行动、科技金融赋能行动、创新人才聚集行动、国际交流合作行动等八大行动，构建未来产业创新发展生态。
上海：在六个方面统筹推进全市制造业数字化转型迭代升级
9月6日，在上海市制造业数字化转型现场交流会暨数字化诊断启动会上，上海市副市长陈杰发表讲话指出，上海将在六个方面统筹推进全市制造业数字化转型迭代升级。一是牢牢把握转型方向。以“一链一平台”打造行业性工业互联网平台，以“一链多场景”打造数字化转型超级场景，以“一厂一方案”打造标杆性示范智能工厂，建设“链主”平台、智能工厂、超级场景、创新生态“四位一体”的制造业数字化转型发展体系。二是深化建立转型制度。三是全面摸清转型底数。四是加快做强示范引领。实施好“工赋链主”梯度培育工程，聚焦“3+6”重点产业，打造40家“工赋链主”企业，带动和赋能产业链上下游企业2000家。推动制造业组织模式变革，打造长三角数字供应链体系。五是不断创新转型模式。重点打造一批绿色低碳领域工业互联网平台，推动“双化协同”转型。六是持续优化转型生态。重点加大市区各类专项资金对“链主企业”、“平台+园区”及中小企业上云上平台等重点项目的支持力度；加强基础设施建设，推动工业5G专网建设、标识解析体系落地，推动建设一批高性能工业云。
深圳：印发《深圳市加快推进供应链创新与发展三年行动计划（2023-2025年）》
近日，深圳市工信局和商务局联合印发《深圳市加快推进供应链创新与发展三年行动计划（2023-2025年）》。《计划》明确了供应链创新与发展的七项主要任务。一是加快先进制造业供应链创新，重点培育一批具有集聚能力的供应链核心企业，打造一批具有供应链布局协同能力的工业品牌，大力发展服务型制造。二是推动供应链服务高质量发展。三是构筑更具竞争力的国际贸易供应链体系。四是完善供应链基础设施网络，重点优化布局产业园区供应链配套设施，加强对外物流网络布局。五是提升金融对供应链创新的服务水平，重点加大对供应链融资的支持力度，强化供应链信用体系建设。六是提升供应链数智化水平，重点提升供应链管理数字化水平，支持供应链服务数字化升级，加快智慧物流技术与装备研发应用。七是优化供应链发展生态，重点积极打造绿色供应链，加强供应链标准研制与推广，加强供应链风险预警和应急响应能力。
国家工信安全中心：发布《AI大模型发展白皮书》
9月6日，国家工业信息安全发展研究中心发布了《AI大模型发展白皮书》。白皮书指出，当前，AI大模型快速发展，在基础支撑方面呈现出四个发展特征：一是AI大模型训练数据需求激增，高质量数据集成为AI大模型进化的关键支撑；二是AI大模型对算力需求指数级增长，高性能算力是AI大模型发展加速器；三是Transformer奠定了AI大模型进化基础，拉开了AI大模型时代序幕；四是AI大模型工具链相继涌现，降低AI大模型训练和调优门槛。在模型应用方面呈现出三大发展特征：一是科技巨头凭借数据、算力优势，着力构建AI大模型底座；二是人工智能企业和传统企业凭借行业数据优势，积极锤炼行业大模型；三是场景大模型成为企业应用创新突破口，激发了创新热情和创造活力。未来，AI大模型将成为具有泛化能力的模型底座、不同领域的共性平台技术，重塑人工智能产业链格局，成为迈向通用人工智能的重要探索。高质量的数据、算法、算力将引领新一轮发展热潮，人工智能的竞争重点将从技术创新拓展至生态构建。
IDC：银行业数字科技呈现五大趋势
9月8日，IDC在外滩大会见解论坛“银行业数字化 向金融健康进阶”专场活动上发布了《银行业数字科技五大趋势》。一是随身银行。中国银行电子渠道分流率已经达到97%，银行业务从“卡时代”转向“移动时代”。二是AI风控。到2026年，将AI应用于风控将成为银行的主流选择。三是数字员工。目前，各家银行的数字员工超过10个；预计到2025年，银行的数字员工将承担90%的客服和理财咨询服务。四是边缘物联。物联网与边缘计算“打通”小微金融最后1公里。五是六成以上银行将采用云原生架构，支持安全可控与未来生态创新。
