本期速览
【 1 】工信部副部长徐晓兰：构建从智能芯片到算法框架、到行业大模型的全站式产业链
【 2 】证监会科技监管局局长姚前：大模型的三大特征、两大挑战及三点发展建议
【 3 】北京：印发《关于更好发挥数据要素作用 进一步加快发展数字经济的实施意见》
【 4 】深圳：印发《深圳市数据产权登记管理暂行办法》
【 5 】原保监会副主席周延礼：从两个层面理解和推进数据确权工作
【 6 】毕马威：发布《“普慧”算力开启新计算时代》
【 7 】安永：发布《中国上市银行2022年回顾及未来展望报告》
【 8 】国家金融与发展实验室副主任杨涛：生成式AI大模型在金融领域应用的四大价值和面临的四大挑战
工信部副部长徐晓兰：构建从智能芯片到算法框架、到行业大模型的全站式产业链
7月6日，工业和信息化部副部长徐晓兰在2023世界人工智能大会上发表致辞指出，下一步，工业和信息化部将从五方面推进我国人工智能产业发展：一是加强政策引导；二是夯实产业底座，构建从智能芯片到算法框架、到行业大模型的全站式产业链；三是拓展应用场景，以制造业为重点，形成一批示范性强、带动性广的重大应用场景，提升人工智能赋能制造业水平；四是完善生态体系；五是深化国际合作。
证监会科技监管局局长姚前：大模型的三大特征、两大挑战及三点发展建议
日前，中国证监会科技监管局局长姚前在《中国金融》发表文章《关于大模型生态建设的若干思考》。文中指出，目前，大模型升级迭代过程中的底层算法框架并没有本质变化，算力投入以及训练数据的丰富仍然是其快速进化的关键，GPT4呈现出三大特征：一是算法方面更适配具体的下游任务；二是具备更规范的训练数据治理能力且支持多模态；三是构建更强大的算力集群，以满足更多的训练数据集和更大的输入参数。GPT类大模型功能强大，在未来会成为许多行业如互联网、金融、医疗等领域的重要基础设施之一。但在落地应用过程中，GPT类大模型还会面临两个挑战：一是如何确保训练数据的数量与质量，二是如何降低大模型的运行和维护成本。大模型的性能依赖于训练数据的质量，同时，模型在不同落地场景下所需的底层技术规格也不尽相同。一方面，大模型自身的训练数据集以及定义的数据服务接口（API）将会成为行业的事实标准，而接入大模型的各种应用都必须遵循该标准。另一方面，处理大模型训练数据的底层技术所需的工具链也必须产品化和标准化。需要注意，大模型开发应用需要合理管控，否则可能带来数据泄露和模型安全风险。在此基础上，推动大模型发展要重视以下三点：一是以大模型训练数据为抓手，标准制定和数据治理双管齐下；二是构建大模型训练数据要素市场；三是构建大小模型共生发展、相互促进的良好生态。
北京：印发《关于更好发挥数据要素作用 进一步加快发展数字经济的实施意见》
近日，北京市政府印发《关于更好发挥数据要素作用 进一步加快发展数字经济的实施意见》。《意见》指出，力争到2030年，北京市数据要素市场规模达到2000亿元，基本完成国家数据基础制度先行先试工作，形成数据服务产业集聚区。在此基础上，提出七项重点任务：一是率先落实数据产权和收益分配制度，重点探索建立结构性分置的数据产权制度，完善数据收益合理化分配；二是加快推动数据资产价值实现，重点开展数据资产登记，探索数据资产评估和入表，探索数据资产金融创新；三是全面深化公共数据开发利用，重点完善公共数据开放体系，推进公共数据专区授权运营；四是培育发展数据要素市场，重点建设一体化数据流通体系，推进社会数据有序流通，率先探索数据跨境流通；五是大力发展数据服务产业；六是开展数据基础制度先行先试，重点打造数据基础制度综合改革试验田，建设可信数据基础设施；七是加强数据要素安全监管治理。
深圳：印发《深圳市数据产权登记管理暂行办法》
近日，深圳市发展和改革委员会印发《深圳市数据产权登记管理暂行办法》，《办法》自2023年7月1日起施行，有效期三年。《办法》规定，数据产权登记，是指数据产权登记机构将数据资源和数据产品的权属情况及其他事项进行记载的行为。深圳市发改委是深圳市数据产权登记工作的主管部门，负责统筹协调深圳市数据产权登记管理工作。根据《办法》，登记申请人应确保登记申请材料及登记内容的真实性和完整性，确保所登记的数据资源或产品来源合法、内容合规、授权明晰。登记主体具有以下权利：一是对合法取得的数据资源或数据产品享有相应的数据资源持有、数据加工使用和数据产品经营等相关权利；二是经登记机构审核后获取的数据资源或数据产品登记证书、数据资源许可凭证，可作为数据交易、融资抵押、数据资产入表、会计核算、争议仲裁的依据。
原保监会副主席周延礼：从两个层面理解和推进数据确权工作
7月5日，原中国保监会党委副书记、副主席周延礼在2023全球数字经济大会全球数据要素高峰论坛发表讲话。他指出，从法律角度看，数据确权要把握好四个方面：一是明确数据权属，二是确定数据价值，三是数据拥有类似使用权、收益权、处置权等权利，四是相关法律能够对数据确权。从物理形态看，要注意数据的三种属性：一是数据可复制、可转让、可多次和重复使用等，二是数据具有公共性和公众性，三是数据的独占性、排他性需要界定。在此基础上，为推进数据确权、助力数字经济高质量发展，有五点建议：一是建立数据产权制度，二是建立合规高效的数据要素流通和交易制度，三是完善数据要素市场化配置机制，四是把安全贯穿数据治理全过程，五是构建政府、企业、社会多方协同治理模式。
毕马威：发布《“普慧”算力开启新计算时代》
7月7日，毕马威中国携手联想集团于2023世界人工智能大会上发布《“普慧”算力开启新计算时代》。报告指出，未来算力发展将具备两大核心特征：“数字经济的基础设施”和“通用人工智能的核心动力”。与之相对应，算力将在两个关键维度上加速发展：普适与智慧。目前，中国已初步建立起产业链条持续完善、产业创新不断活跃、市场规模迅速增长、国际竞争力稳步提升的算力产业生态，算力需求极高。基于调研评估，可大致将各行业的算力需求潜力分为四类，包括以ICT和制造业为代表的“普慧双驱型”，以汽车行业为代表的“智慧拉动型”，以金融业为代表的“普适促进型”，以及以医疗和教育产业为代表的“发展酝酿型”。尽管各行业的算力需求各有千秋，但落脚点均在“普慧”。“普慧”算力包括三大关键要素：算力设施、算力应用、算力服务。在三大关键要素的作用下，算力将经历从产生到落地的完整闭环，彻底转化为新型生产力。
安永：发布《中国上市银行2022年回顾及未来展望报告》
日前，安永发布了《中国上市银行2022年回顾及未来展望报告》。报告中指出，2022年58家上市银行发展呈现出六大特点。一是稳中求进，经营业绩实现持续增长。58家上市银行2022年度营业收入合计人民币60879.65亿元，同比增长0.79%；全年实现净利润合计人民币21363.11亿元，同比增长7.10%。二是助力稳经济大盘，支持高质量发展。2022年末上市银行商业贷款和预付款占总贷款的比重达55.45%，制造业贷款余额较2021年增长18.09%。三是零售转型，服务人民美好生活需要。四是担当负责任银行，创造社会价值。2022年末绿色贷款余额合计16.3万亿元，较2021年增长45.02%。五是防控风险，筑牢价值创造安全屏障。六是深化数字化转型，为价值创造赋能。有24家上市银行已披露2022年科技投入金额，合计为1850.69亿元。
国家金融与发展实验室副主任杨涛：生成式AI大模型在金融领域应用的四大价值和面临的四大挑战
近日，国家金融与发展实验室副主任、金融科技50人论坛学术委员杨涛发表文章《生成式AI大模型在金融领域应用面临的四大挑战》。文中指出，在金融领域，生成式AI已经在四个层面逐渐展现其价值：一是可为金融机构员工的专业化营销、渠道维护提供支持；二是可进一步提升业务链条智能化与办公模式自动化；三是为一般文本、专业合规文件及业务所需的信息处理提供更低成本、高效的技术支持；四是其代码生成功能提升了IT基础工作的效率。但是，金融机构也需直面生成式AI大模型的四大挑战：一是数据保障，金融业的数据基础虽然优于多数行业，但也存在非标准、碎片化、分割化的问题；二是算力保障，如何提升国内算力的创新能力和适应性，以及改善国际科技贸易环境，都是题中之义；三是产业政策保障；四是行业监管保障。
