导读
当研发部门被业务部门抱怨交付速度太慢时，有人可能会说：再多招聘一些开发人员吧！事实上，简单的人员增加并不能缩短开发时间，甚至反而造成更多工作偏差，这背后反映出的就是研发效能问题。最近几年，“研发效能”成了行业热词，互联网大厂、传统行业数字化部门、追求高效能的团队都在不断提及并实践迭代，比如阿里效能改进211愿景、腾讯智研平台、百度工程能力白皮书等。那么，如何度量研发效能，进而实现有效改进，做到持续、快速、高质量的交付呢？
1、可度量，才可改进
研发效能是目前互联网公司、科技公司都高度关注的领域。通过提升研发效能，一线厂商希望增强研发能力，应对日趋复杂的产品开发；腰部厂商希望实现弯道超车，充分发挥后来者居上的优势；更多中小企业则是采取“跟随战略”，向行业龙头学习，纷纷摩拳擦掌在这一领域加大投入。
什么是研发效能呢？业内尚没有统一标准，不过，一般来说，从效果定义，它包括有效性（Effectiveness）、效率（Efficiency）和可持续性（Sustainability ）三个方面。简单来说，就是能否长期、高效地开发出有价值的产品。无论是团队研发效能还是个人研发效能，其核心都是这三个方面，只不过侧重点有所不同。团队研发效能更注重对团队或客户产生价值，而个人研发效能更注重个人的产出和成长。
研发效能度量
现代管理学之父彼得·德鲁克说：“如果你不能度量它，就无法改进它。”不同于传统工业化时代的产品开发，软件研发过程本身的可视化程度很低，风险的可见性容易被各个环节掩盖。通过研发效能度量，让效能可量化、可分析、可提升，既能将风险显性化，找到瓶颈和问题，进而持续改进和治理；又能借助客观的度量数据来体现“功劳”和“苦劳”，便于“为苦劳鼓掌，为功劳付钱”，尽可能实现管理的公平性，驱动团队成员自我提升。
回到文章开头提出的问题，为什么人员增加反而会让交付更慢？数字经济时代，产品研发通过越来越多工程师的数字化协作来推进，参与研发的人越多，人与人之间的沟通成本越高，产生随机偏差的概率也会越大。这个看起来有点反直觉的事实，只有通过研发效能度量来体现。
尽管研发效能度量是大势所趋，然而，实际操作中还有很长的路要走。麦肯锡《中国产品开发调研报告》（2021年）显示，企业普遍认为敏捷研发和数字化研发流程（即研发效能度量）非常重要，但成熟度却相当低。只有不到50%的企业已经完全实现敏捷研发，而实现研发效能度量的企业只占其中25%左右。
研发效能度量高度重要却发展不足
2、数字化度量指标体系登场
研发效能度量，必须是客观的、而非主观的，是结果导向的、而非计划思维的，是能够拥抱变化、创新迭代的。因此，数字化度量指标体系成为研发效能度量的有效工具。它基于真实和有效的数据，通过简洁、易理解、数字化的方法，让研发效能看得见、说得清、理得顺，从宏观管理视角来看，可以找到全局性的问题和可提升方向；从中观管理层面来看，这些细致的、覆盖各维度的效能数据，能够成为排查问题的抓手，指导改进工作；从微观管理层面来看，它是一线工程师的一面“镜子”，能提供客观、量化的工作参照。
一个好的数字化度量指标体系，有三个特点：
● 基于开发过程中的趋势和阻塞，去收集真实的数据、设定有效的度量指标，而不是简单粗暴地把度量指标当作优化目标;
● 度量指标可拆解。借鉴杜邦分析法，把某个不容易看清楚的大问题，拆解为若干个子问题，通过分析若干子问题，从而解决原来的大问题；
● 度量指标可持续扩展。指标既可以从大拆解到小，也可以根据需求，从小扩展到大。
根据项目中的实际使用和经验总结，研发常用的数字化度量指标如下图所示。
研发效能度量指标
基于以上指标收集数据后，即可形成数字化度量指标体系，通过种类丰富的统计报表（如项目进度统计表等），显示各层级各维度研发效能统计情况，为研发效能度量提供依据。
项目进度统计表（示意图）
解读数字化度量指标体系，常用的是趋势分析、下钻分析、相关性分析、累积流图分析、流效率分析、流负载分析等方法。现实事物复杂而多面，从某种意义上来说，度量的结果一定是片面的。不过，我们可以基于实践需求，持续升级迭代，实现更有效的反馈和更精确的赋能，让研发协作真正变得透明、简单、高效。
3、研发效能优化方法观
根据Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和 Act（处理）的管理规律，审视我们获得的度量结果后，又该采用怎么样的软件开发实践，来提高研发效能呢？可以从技术方法和管理方法两个方面进行提升。
技术实践
● 规范基础信息
使用一致的代码规范或命名规范，设定恰当的索引设计与交叉引用。作为基本实践规范，这些能提高开发者11%的生产力。
● 优化文档维护
即对快速入门、技术教程、贡献指引、治理模式、项目架构与依赖、行为准则、代码规范等文档，及时更新、充实。这能带来50%以上的生产力提升。
● 实现无障碍的代码复用
排除代码复用中的摩擦点，在保障安全与可维护的前提下，方便开发者基于已有的模板快速创造。工作和开源场景下，外部代码复用能带来近一倍的效率提升。
● 使用自动化工具
即自动CI/CD（Continuous integration/Continuous deployment，持续集成/持续部署）工具。根据统计，使用自动化工具后，项目每日合并PR（Pull Request，是一种合入代码的方式）数平均提高 36%，合并用时缩短33%；对于协作复杂度更高、开发者大于1000人的大型项目，提效则更加明显。
管理实践
● 在分工与协调中寻找平衡
为解决“团队人数增加、整体效率降低”问题，随着团队规模增长，要及时调整新成员的快速上手路径、团队成员的工作及合作模式，避免效率与团队文化受到冲击。
● 在疫情办公模式下实现高效协作
为克服疫情带来的居家办公的不便，要通过工作时间节奏的同步和约定、沟通工具的统一、远程集成开发环境的建立、远程迭代规划、远程每日站会等协作方式，结合线上项目管理工具，对任务进度、缺陷修复情况、成果物质量等进行跟踪，保持研发工作的高效。
总 结
聚均科技打造研发大数据平台，通过数字化度量指标体系进行研发效能度量，从管理者视角、项目视角、资源视角等更多维度，全面、持续、精细化分析开发过程，从而提升迭代速度、增强新需求的响应力，改善研发效能，推动业务与技术深度融合，打造内部的数字化生态，实现高质量交付，更好赋能金融机构产业金融服务的数字化转型。
参考文献：
【1】麦肯锡：《引领中国自主创新：数字化研发升级刻不容缓》
【2】Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim : Accelerate
【3】张乐：《研发效能度量核心方法与实践》
【4】思码逸研发效能：《GitHub 年报深入解读：软件开发实践怎样影响效能？》
【5】博文视点：《助力提升研发效能的“黄金三角”》
【6】茹炳晟：《为什么都开始搞研发效能？》
