一周速览
【 1 】工信部：支持人工智能攻关
【 2 】国家数据局：建设高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景
【 3 】市场监管总局：中国首部大模型国家标准实施
【 4 】智谱开源GLM-4.7
【 5 】MiniMax发布M2.1版本更新
【 6 】字节跳动推出Seed Prover 1.5
【 7 】阿里Z-Image登顶开源图像生成模型榜单
【 8 】易观分析：2026年中国AI产业发展十大趋势
工信部：支持人工智能攻关
12月25日至26日，全国工业和信息化工作会议在京召开。会议强调，2026年要培育壮大新兴产业和未来产业，支持人工智能攻关；推动信息化和工业化深度融合，建设一批高质量行业数据集，推进“人工智能+制造”专项行动，培育一批重点行业智能体、智能原生企业，实施工业互联网和人工智能融合赋能行动。
国家数据局：建设高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景
12月27日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》。其中指出，要加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术，以及促进人工智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测等技术；推动数据科技创新成果高效转化，结合“人工智能+”行动、“数据要素×”行动、数据流通利用基础设施建设等工作，建设一批高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景。
市场监管总局：中国首部大模型国家标准实施
12月26日，中国国家市场监管总局公布，《人工智能大模型》系列国家标准近日正式实施，标志着我国大模型产业进入“科学权威、统一规范”新阶段。作为首部聚焦通用大模型的国家标准，该系列填补了技术评价体系空白，明确性能、安全与服务能力要求，配套评测能力已获中国合格评定国家认可委员会认可。
智谱开源GLM-4.7
智谱近日上线并开源了GLM-4.7，新版本模型面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，引入保留式思考与轮级思考机制，响应速度提升且Token消耗下降，在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。
MiniMax发布M2.1版本更新
MiniMax日前正式发布M2.1模型，聚焦Rust/Java/Golang/C++等多语言能力提升，模型回复和思维链更简洁，实测性能在SWE-bench多语言基准测试中仅次于Claude Opus 4.5，成为国内多语言编程领域的重要突破。
字节跳动推出Seed Prover 1.5
12月24日，字节跳动Seed团队推出Seed Prover 1.5，通过大规模AgenticRL训练，其推理能力和推理效率取得显著进步。该模型采用全新Agentic Prover架构，可调用Mathlib搜索工具、Python代码执行和增量式引理验证，像人类一样先用草稿纸推理再调用工具验证，刷新多个评测集SOTA表现。
阿里Z-Image登顶开源图像生成模型榜单
阿里Z-Image Turbo近期登顶Artificial Analysis图像模型榜单。该6B参数模型支持16GB显存消费级显卡部署，H100部署环境下仅需1秒就能生成媲美百亿参数模型效果的图片，被认为是当前性能最好、速度最快、价格最便宜的开源图像生成模型。
易观分析：2026年中国AI产业发展十大趋势
易观分析近日发布2026年中国AI产业发展十大趋势，包括AI技术范式从模型中心转向系统智能，AI Agent编排平台成为新操作系统，AI应用入口去中心化、进入生态位竞争，垂直行业解决方案成为价值高地、Know-How是核心壁垒等。
