一周速览
【 1 】国家发展改革委、国家能源局：加大关键技术供给，推进“人工智能+”能源高质量发展
【 2 】工业和信息化部：推动人工智能产业高质量发展，高水平赋能新型工业化
【 3 】腾讯发布业界首个原生3D重建世界模型
【 4 】阿里上线首款万亿参数大模型，更智能、更可靠
【 5 】月之暗面发布Kimi K2-0905，代码能力领先
【 6 】Meta推出REFRAG框架，重新定义RAG技术
【 7 】OpenAI揭示大模型幻觉根源
【 8 】沙利文等：我国AI基础设施行业向规模化、智能化和普惠化方向发展
【 9 】长江商学院孙天澍：“人工智能+”产业落地，关键在于垂直场景和业务价值
国家发展改革委、国家能源局：加大关键技术供给，推进“人工智能+”能源高质量发展
9月4日，国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，要求加快形成能源领域高质量数据集，强化算力支撑，持续深化机器视觉、多模态等人工智能关键技术的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。
工业和信息化部：推动人工智能产业高质量发展，高水平赋能新型工业化
9月9日，工业和信息化部相关领导在国新办新闻发布会上表示，为落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，下一步将做优赋能应用，出台“人工智能+制造”专项行动实施方案，部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务；做大产业生态，加快建设高水平人工智能开源社区，打造开放共享的创新生态。
腾讯发布业界首个原生3D重建世界模型
腾讯近日发布混元Voyager，这是业界首个支持原生3D重建的超长漫游世界模型。该模型首次通过空间与特征结合的方式，支持原生的3D记忆和场景重建，在虚拟现实、物理仿真等应用场景中表现出色。
阿里上线首款万亿参数大模型，更智能、更可靠
9月6日，阿里上线迄今为止最大的模型Qwen3-Max-Preview，参数量超1万亿，在通用知识、数学推理、编程等维度实现了显著增强，同时大幅减少了知识幻觉，让模型更智能、更可靠。
月之暗面发布Kimi K2-0905，代码能力领先
9月5日，月之暗面发布新模型Kimi K2-0905。在SWE-bench Verified测试中，该模型的跨语言编程能力超越了业界领先的 Claude Sonnet 4，意味着其在解决真实世界复杂工程任务、有效运用长上下文窗口等方面，展现出了接近实用级工程师助手的强大综合能力。
Meta推出REFRAG框架，重新定义RAG技术
Meta超级智能实验室日前推出REFRAG框架。该技术通过压缩、感知、扩展三步流程，在保持性能无损的前提下，最高将首字生成延迟（TTFT）加速30倍，突破长上下文计算冗余瓶颈，适用于多轮对话、长文档摘要等多种长上下文应用场景。
OpenAI揭示大模型幻觉根源
OpenAI近日发表论文，将大模型幻觉定义为“模型自信地生成不真实答案的情况”。其根源在于，当前训练和评估方法鼓励模型猜测、而非承认不确定性。为此文中提出，应修改评估指标，奖励模型恰当表达不确定性的行为；幻觉并非不可避免，当模型在不确定时可以放弃回答。
沙利文等：我国AI基础设施行业向规模化、智能化和普惠化方向发展
沙利文联合头豹研究院近期发布《2025年中国AI基础设施市场报告》。报告指出，我国AI基础设施行业进入稳定发展与进步革新并存的应用期，并在技术创新与高质数据资产共同驱动下，向规模化、智能化和普惠化方向发展。未来，高通量网络技术、高性能存储能力与资源弹性调度等能力将成为中国AI基础设施进一步发展的核心突破点。
长江商学院孙天澍：“人工智能+”产业落地，关键在于垂直场景和业务价值
长江商学院科技与运营终身教授孙天澍日前表示，处在“AI下半场”开端，智能本身已经不再是稀缺资源，真正的挑战是垂直场景和业务应用，并应以业务价值作为最终衡量标准。相较于大厂，创业公司的机会在于B端的产业重构，即用智能原生思维与轻资产投入重构场景和组织，以全新方式实现跨越。
