一周速览
【 1 】工业和信息化部：2025年我国智能算力规模增长将超过40%
【 2 】上海：推动人工智能技术与制造业深度融合
【 3 】xAI开源Grok-2，技术实力强劲
【 4 】谷歌发布首份科技公司AI能耗报告
【 5 】大模型推理新方法DeepConf：让模型思考更准确
【 6 】知名风投BVP：上下文和记忆成为AI应用护城河
【 7 】中国人工智能学会：中国“AI+数据”产业加速向“领跑者”跃迁
【 8 】“强化学习之父”萨顿：OaK架构有望通向超级智能
【 9 】亚马逊加尔曼：以Agent为中心的世界正在到来
工业和信息化部：2025年我国智能算力规模增长将超过40%
8月23日，2025中国算力大会召开。工业和信息化部相关负责人表示，目前智能算力已经广泛应用于生成式大模型和工业制造等领域，创新算力项目在工业、金融、能源等领域实现了规模化复制推广。预计2025年，我国智能算力规模增长将超过40%。
上海：推动人工智能技术与制造业深度融合
上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市国有资产监督管理委员会近日印发《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，要求打造细分领域行业模型，发展面向特定场景的专用小模型，构建多层次工业模型体系；重点遴选和培育智算云、模型平台等专业服务商，支持综合集成服务商发展壮大。
xAI开源Grok-2，技术实力强劲
8月24日，xAI开源Grok-2。该模型采用MoE架构，拥有9050亿总参数，推理时激活1360亿参数，支持128k 上下文长度，意味着它可以一次性阅读和处理非常长的文档或对话历史（大约相当于一本200多页的书），进行更复杂的推理和总结。
谷歌发布首份科技公司AI能耗报告
谷歌日前发布首份AI能耗技术报告，显示一个中位Gemini提示词消耗0.24瓦时电力，相当于微波炉运行一秒。能耗构成中，AI芯片（TPU）占58%、主机CPU和内存占25%、备用设备占10%、数据中心开销占8%。由于模型优化，Gemini能耗已在一年内下降33倍。
大模型推理新方法DeepConf：让模型思考更准确
Meta AI与加州大学圣地亚哥分校近期联合提出新型大模型推理方法Deep Think with Confidence（DeepConf），通过实时监控并调整推理路径的置信度，帮助模型在国际顶尖数学竞赛AIME 2025上拿下了高达99.9%的正确率，同时减少85%的token消耗，实现了高效与高准确率的平衡。
知名风投BVP：上下文和记忆成为AI应用护城河
投资机构Bessemer Venture Partners近日发布年度AI报告指出，AI应用已进入加速演化期，未来将发展为“通过经验、清晰度与目标来定义、衡量并解决问题的系统”。从技术角度讲，上下文和记忆正成为新的护城河，建议AI公司以此为核心，打造出比其他任何工具都更了解用户的产品。
中国人工智能学会：中国“AI+数据”产业加速向“领跑者”跃迁
中国人工智能学会本月发布《2025中国“AI+数据”产业发展白皮书》，提出中国“AI+数据”产业已从“跟跑者”迈向“并跑者”，并加速向“领跑者”跃迁。未来，要加快技术驱动应用创新，构建智能化场景标准范式，更大效能打造人工智能场景应用的行业生态。
“强化学习之父”萨顿：OaK架构有望通向超级智能
“强化学习之父”、2024年ACM图灵奖得主理查德·萨顿日前提出OaK架构（Options and Knowledge），描绘了发展超级智能的路径。该架构包括学习策略与价值函数、生成状态特征、特征排序、构建子问题、解决子问题、学习状态转移模型、执行规划、维护元数据等八个步骤，它强调开放式抽象能力，能在运行时主动发现特征和模式，但仍需解决持续深度学习等关键前提技术，才能实现超级智能愿景。
亚马逊加尔曼：以Agent为中心的世界正在到来
亚马逊云计算（AWS）CEO马特·加尔曼近日表示，AI基础设施建设的瓶颈会在算力、电力、网络等多个环节之间动态转移，不存在单一、永久的解决方案。随着Agent Core的发展，AI底层基础设施越来越普及易得，未来AI Agent将脱离“人在回路”(human in the loop) 的工作流，从而变得更加自主，真正地解放人力。
