本期速览
【 1 】工信部等三部门:联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》
【 2 】国家数据局等五部门:联合印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》
【 3 】国家金融监督管理总局:印发《银行保险机构数据安全管理办法》
【 4 】财政部:印发《数据资产全过程管理试点方案》
【 5 】上海:印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》
工信部等三部门:联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》
近日,工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》,部署了四方面工作。一是分步组织实施。二是聚焦场景突破,重点鼓励企业探索智能研发新应用;基于工业互联网平台共享设备信息和闲置产能,发展融资租赁、供应链金融等增值服务;利用大数据建模构建供应链风险预测分析和评估诊断模型;引导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱。三是强化分类推进,行业龙头企业引领“链式”转型,大型企业加速“整体”转型,中小企业实施“梯次”转型。四是强化政策保障,重点推动金融机构创新符合企业转型需求的金融产品和服务;推进国家工业互联网大数据中心建设,打造工业数据空间,推动数据便捷高效流通。
国家数据局等五部门:联合印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》
近日,国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委联合印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》,部署了五方面重点任务。一是健全企业数据权益实现机制。二是培育企业数字化竞争力,重点引导企业加快向数据驱动的经营模式转型,支持企业打通生产制造、流通销售与供应链等数据。三是赋能产业转型升级,重点支持发展产业互联网平台,提升工业互联网应用质效,促进产业数据高效汇聚和协同利用。四是服务经济社会高质量发展,重点激发数字经济发展新动能,支持企业面向人工智能发展。五是营造开放透明可预期的发展环境。
国家金融监督管理总局:印发《银行保险机构数据安全管理办法》
12月27日,国家金融监督管理总局印发《银行保险机构数据安全管理办法》,规定了五方面内容。一是强化数据治理顶层设计。二是落实分类分级管理要求。根据数据的重要性和敏感程度,将数据分为核心、重要、一般三个级别,并将一般数据进一步细分为敏感数据和其他一般数据。三是强化数据安全管理体系。对委托处理、共同处理、转移、公开、共享等相关数据处理活动开展安全评估,采取相应技术手段保障数据全生命周期安全。四是加强个人信息保护。五是完善风险监测处置机制。
财政部:印发《数据资产全过程管理试点方案》
12月27日,财政部印发《数据资产全过程管理试点方案》,规定自2025年1月1日至2026年12月31日,在北京、上海、山东等地方财政部门开展试点,并部署了五项试点工作内容。一是编制数据资产台账。二是开展数据资产登记,发放数据资产证书,作为数据资产对外授权使用的凭证。三是完善授权运营机制,采取整体授权、分领域授权、依场景授权等不同模式,开展数据资产的使用权和经营权授权。四是健全收益分配机制。五是规范推进交易流通,鼓励充分发挥数据企业和第三方专业服务机构作用,促进数据资产有效流通、价值实现和信息公开。
上海:印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》
12月27日,上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》,提出到2025年底建成世界级人工智能产业生态,并部署了四方面重点工作。一是强化基础底座赋能,重点聚焦金融、制造等行业需求,打造一批行业开放语料库与测试数据集;围绕场景应用大模型(L2)和智能体研发应用,培育一批行业应用开发商和集成商。二是加快关键生产力工具打造。三是推动重点垂直领域应用,在“人工智能+金融”领域,支持研发信用评分、风险预警等垂直大模型平台,提升金融风控智能化水平;在“人工智能+制造”领域,推动建设模型即服务平台,形成行业L2大模型池。四是加速创新应用生态构建,重点聚焦金融、制造等6大重点行业,形成“模型+实践+语料”的三环紧扣的落地应用合作架构,加快建设一批行业赋能中心。