本期速览
【 1 】国家发展改革委、金融监管总局：联合印发《关于进一步提升融资信用服务平台服务质效深入推进“信易贷”工作的通知》
【 2 】上海：印发《上海市加快推进新型工业化的实施方案》
【 3 】广东：印发《关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见》
【 4 】广州：印发《数字广州建设2024年工作要点》
【 5 】中国信通院：发布《中国工业互联网发展成效评估报告（2024年）》
【 6 】南开大学等：联合发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告·2024》
【 7 】Google Cloud：发布《2024年数据和AI趋势报告》
国家发展改革委、金融监管总局：联合印发《关于进一步提升融资信用服务平台服务质效深入推进“信易贷”工作的通知》
近日，国家发展改革委、金融监管总局联合印发《关于进一步提升融资信用服务平台服务质效深入推进“信易贷”工作的通知》，部署了四方面重点工作。一是加强地方融资信用服务平台整合和统一管理。二是提升信用信息归集共享质效，重点组织银行机构及时反馈信息需求，推动平台加强对银行需求信息的归集共享。三是提升融资信用服务平台功能，重点深化银行机构与平台务实合作，加强内部金融数据与外部信用信息的有机结合，优化信用评估模型，提升风险管理水平，开发线上贷款产品，提高小微企业服务效率，积极创新信用贷款产品。四是加强支持指导。
上海：印发《上海市加快推进新型工业化的实施方案》
近日，上海市委市政府印发《上海市加快推进新型工业化的实施方案》，提出到2027年，上海工业增加值占地区生产总值比重稳定在25%以上，工业总产值迈上5万亿元新台阶；到2035年，基本建成高端制造业增长极。为此，《实施方案》部署了五方面重点工作。一是实施新质生产力培育行动，重点提升智能化水平，拓展“区块链+产业链”典型场景；创新融合化模式，实施生产性服务业赋能产业升级计划，加强产业互联网平台建设。二是实施经济能级跃升行动，重点实现工业经济持续增长，推动工业投资持续扩大。三是实施产业生态优化行动，重点提升金融服务精准性，鼓励金融机构运用大模型、区块链等技术为企业精准画像，加大制造业信贷投放力度。四是实施企业服务升级行动。五是实施开放合作携手行动，重点实施生态链优化赋能计划，共同探索长三角“产业+科技+金融”良性循环模式。
广东：印发《关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见》
近日，广东省委省政府印发《关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见》，提出到2025年，数据基础制度体系和配套政策逐步建立，公共数据与社会数据融合效益明显；到2030年，数据要素治理体系趋于完善，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显著提升。为此，《实施意见》部署了六方面重点工作。一是探索推进数据产权制度建设，重点建立健全数据确权授权机制，引导企业、产业集群等建设行业数据空间，鼓励依法按照市场化原则开放、共享数据。二是完善数据要素流通和交易制度，重点促进企业数据、个人数据与公共数据融合流通、提升价值，大力培育数据要素型企业，构建要素产业链，探索数据托管、融合增值、数据抵押等数据金融新业态。三是构建数据要素收益分配制度。四是建立健全数据要素治理制度，重点支持开展数据流通相关安全技术研发和服务，促进不同场景下数据要素安全可信流通。五是提升数据要素赋能高质量发展能力，重点支持面向制造业、金融、能源等重点领域，建立产业数据资源目录清单和产业集群可信数据空间，推动产业数据进场合规流通；鼓励打造数字园区，布局算力平台、工业互联网等新型基础设施。六是构筑粤港澳大湾区数据协同发展新范式，重点探索在横琴、前海、南沙、河套等重大平台，打造数据要素市场“湾区模式”。
广州：印发《数字广州建设2024年工作要点》
6月26日，广州市政务服务和数据管理局印发《数字广州建设2024年工作要点》，部署了十二方面重点工作。一是提升数字基础设施水平。二是建设完善城市数智中枢。三是持续释放数据要素价值，重点开展“数据要素x”行动，深化广州数据要素集聚发展区建设。四是加快推动数字技术创新，重点支持产业链创新联合体协同开展技术攻关。五是做强做优做大数字经济，重点加快智能物联网产业集群建设，推动人工智能产业创新发展，推进中小企业数字化转型城市试点，实施制造业数字化转型行动。六是构建国际一流营商环境。七是打造便捷公共服务体系。八是推动超大城市精细治理。九是加快数字生态文明建设，重点加快数字化绿色化协同转型。十是提升数字文化建设水平。十一是全面加强数字安全管理。十二是营造良好数字发展环境。
中国信通院：发布《中国工业互联网发展成效评估报告（2024年）》
近日，中国信息通信研究院发布了《中国工业互联网发展成效评估报告（2024年）》。报告指出，我国工业互联网进入了全面推进的快速增长期，从“规模扩张”向“质量提升、结构优化、功能升级”转变。当前，区域工业互联网发展形成了四个梯队，其中江苏、广东、山东、浙江等东部沿海省份领先优势明显；安徽、湖北、湖南、江西等中部地区和川渝地区追赶势头强劲；东北及西部大多省（自治区）基础薄弱，短时间内仍需夯实工业基础，适合走地方特色转型道路。下一阶段，我国工业互联网发展呈现五大趋势，一是加强平台体系等基础设施建设，夯实工业互联网融合发展根基；二是狠抓技术攻关突破，牢牢掌握发展自主权和主动权；三是培育工业互联网服务商等各类产业主体，抢抓新赛道新产业变革性机遇；四是深化工业互联网与行业、区域及重点领域的融合应用，释放对实体经济叠加倍增效应；五是打造公共创新载体，多方面要素保障营造良好生态。
南开大学等：联合发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告·2024》
近日，南开大学中国式现代化研究院和中国新一代人工智能发展战略研究院联合发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告·2024》，指出了当前产业发展的四大特点。一是我国人工智能产业创新版图呈现出从“极化”走向“扩散”的发展趋势，这也是人工智能驱动经济社会发展的基本方式和途径。二是先发地区和后发地区互动，共同推动我国人工智能产业发展：北京、广东、浙江和上海构成了价值网络的核心节点，技术赋能占全国技术赋能关系数的比重达到85.18%；武汉、长沙、重庆、成都、沈阳等地开始出现人工智能产业创新生态。三是人工智能平台及其主导的产业创新生态、应用场景开放、新型创新区建设和地方政府政策响应，是驱动人工智能从“极化”走向“扩散”的关键机制。四是人工智能应用领域包括智能制造、智能金融、智能物流等在内的20个细分场景；其中，从技术合作密度来看，排名前三的分别是企业智能管理、智慧城市和智能制造。
Google Cloud：发布《2024年数据和AI趋势报告》
近日，Google Cloud发布《2024年数据和AI趋势报告》，指出了生成式AI带来的五大趋势。一是生成式AI会加快数据洞见在组织内的交付，目前52%的非技术用户已经在使用生成式AI获取深入数据洞见。二是数据和AI的角色将变得模糊，数据和AI工具的互联程度越来越高，可以帮助用户简化工作流程。三是强有力的数据治理机制是实现AI创新的关键，组织内部需加强对数据和AI资产的统一治理，对数据授权、保留和分类进行集中的政策管理、监控和审核。四是运营数据将激发生成式AI在企业应用方面的潜力，71%的组织计划使用由生成式AI功能集成的数据库。五是由于只有1%的组织对其旧数据库的AI支持状况非常满意，2024将是数据平台现代化改造突飞猛进的一年。
