本期速览
【 1 】中共中央总书记习近平：发展新质生产力不要搞一种模式，要因地制宜
【 2 】国务院国资委张玉卓：到2025年，中央企业战略性新兴产业收入的占比要达到35%
【 3 】易观：发布《中国制造业人工智能行业应用发展图谱2023》
【 4 】清华大学朱岩：中国发展新质生产力的三大优势和五个着力点
【 5 】清华大学李东红：数据要素产生即时价值的三大内在机理
中共中央总书记习近平：发展新质生产力不要搞一种模式，要因地制宜
近日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在参加他所在的十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时指出，发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一种模式。各地要坚持从实际出发，先立后破、因地制宜、分类指导，根据本地的资源禀赋、产业基础、科研条件等，有选择地推动新产业、新模式、新动能发展，用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化。
国务院国资委张玉卓：到2025年，中央企业战略性新兴产业收入的占比要达到35%
近日，国务院国资委主任张玉卓在十四届全国人大二次会议首场“部长通道”上表示，要推进产业升级。一方面，中央企业在传统产业方面布局较多，要利用新技术改造传统产业，进行高端化、智能化、绿色化改造，提升传统产业的效率；另一方面，产业升级一定要把战略性新兴产业和未来产业摆在突出位置。到2025年，中央企业战略性新兴产业收入的占比要达到35%，在类脑智能、量子信息、可控核聚变等方面提前布局。
易观：发布《中国制造业人工智能行业应用发展图谱2023》
近日，易观分析发布《中国制造业人工智能行业应用发展图谱2023》。报告指出，制造业人工智能行业应用发展呈现出三个特点：一是AI+工业互联网重构传统制造形态，实现全要素、全流程、全生命周期以及全价值链的互联互通与高效决策；二是制造业AI应用需要结合场景进行建模与优化，以工业互联网为基础的智能工厂是AI在制造业落地实践的最佳形式；三是人工智能与制造机理深度融合，驱动智能工厂多层次创新。制造业人工智能行业应用发展呈现出四大趋势：一是工业级场景需求升级，带动计算机视觉、工业知识图谱、工业数字孪生、群体智能等关键技术向多元化场景纵深发展；二是大模型为工业智能注入认知理解能力，将柔性融入制造流程，成为工厂智能中枢；三是AI与工业大数据双向驱动将全面释放价值，成为智能制造升级关键推动力；四是生成式AI的应用将为工业知识沉淀和传承提供有力支持。
清华大学朱岩：中国发展新质生产力的三大优势和五个着力点
3月9日，清华大学互联网产业研究院院长朱岩发表文章《新质生产力领域将成2024年中国经济发展热点》。文中指出，中国发展新质生产力有三大优势：一是制度优势，有利于构建全国统一大市场；二是市场优势，有利于容纳大量创新；三是产业配套优势，有利于形成新型产业集群。要从五个方面入手发展新质生产力：一是重视理论研究；二是加快基础设施和基础制度体系建设；三是鼓励新质生产关系创新，在政府加强对要素市场监管能力的基础上，对各要素市场鼓励市场主体创新生产关系，大幅提升全要素生产率；四是加快产业互联网等组织模式创新；五是重视人才培养。
清华大学李东红：数据要素产生即时价值的三大内在机理
近日，清华大学经济管理学院创新创业与战略系教授、清华大学全球产业研究院副院长李东红在《学习时报》上发表文章《数据要素如何产生即时价值》。文中指出，数据作为新型生产要素，正在与其他生产要素相融合，共同创造出一系列新的价值。这其中便包含有在极为短暂的瞬间创造出新的经济价值或社会价值的情形，也即数据要素产生出多种多样的即时价值。数据要素产生即时价值的内在机理集中体现在三个方面。一是以丰富的即时需求情景为牵引。数据产生即时价值的过程，就是数据推动提供新产品或新服务以满足即时需求，或者数据推动已有产品或服务与即时需求实现更好的适配。二是以对海量数据的即时处理为基础。随着系统归集与处理数据的时间间隔持续缩短，数据的产生和处理走向了连续化，这为数据产生即时价值奠定了坚实基础。三是以强大的算力和算法为支撑。
