本期速览
【 1 】国家数据局等17部门：发布《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》
【 2 】人民银行：聚焦“五篇大文章”支持重点领域和薄弱环节
【 3 】上海：发布《上海市促进在线新经济健康发展的若干政策措施》
【 4 】北大光华新年论坛热议数据要素
【 5 】中国信通院：发布《中国工业经济发展形势展望（2023年）》
【 6 】中国信通院：发布《中国5G发展和经济社会影响白皮书（2023年）》
【 7 】钉钉、IDC：联合发布2024 AIGC应用层十大趋势
【 8 】阿里云安筱鹏：关于数据要素的八点基本认识
【 9 】光大科技王硕、上官心怡：银行业围绕供应链数字金融平台优化升级，搭建数字供应链金融综合服务平台
国家数据局等17部门：发布《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》
近日，国家数据局、中央网信办等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》。《计划》指出，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现。在此基础上，《计划》制定了12个重点行动。一是数据要素×工业制造行动，重点创新研发模式、推动协同制造、提升服务能力、强化区域联动、开发使能技术。二是数据要素×现代农业行动。三是数据要素×商贸流通行动。四是数据要素×交通运输行动。五是数据要素×金融服务行动，重点提升金融服务水平，提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在依法安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用。六是数据要素×科技创新行动，重点推动科学数据有序开放共享，以科学数据助力前沿研究、支撑技术创新、支持大模型开发，探索科研新范式。七是数据要素×文化旅游行动。八是数据要素×医疗健康行动。九是数据要素×应急管理行动。十是数据要素×气象服务行动。十一是数据要素×城市治理行动。十二是数据要素×绿色低碳行动。
人民银行：聚焦“五篇大文章”支持重点领域和薄弱环节
1月4日，2024年中国人民银行工作会议在京召开。会议指出，2024年要重点抓好十项工作。一是持续推进全面从严治党。二是稳健的货币政策灵活适度、精准有效。三是聚焦“五篇大文章”支持重点领域和薄弱环节，重点落实好加大力度支持科技型企业融资行动方案，延续实施碳减排支持工具，继续发挥支农支小再贷款、再贴现、普惠小微贷款支持工具服务普惠金融长效机制作用，抓好金融支持民营经济25条举措落实。四是持续加强金融市场建设。五是稳妥推进重点领域金融风险防范化解。六是积极参与国际金融治理，深化国际金融合作，推动高水平开放。七是稳慎扎实推进人民币国际化。八是持续深化金融改革。九是持续提升金融服务和管理水平。十是扎实推进机构改革和业务流程优化再造工作。
上海：发布《上海市促进在线新经济健康发展的若干政策措施》
近日，上海市发布《上海市促进在线新经济健康发展的若干政策措施》，指出要通过五项措施促进在线新经济健康发展。一是梯度培育数字经济经营主体，重点加大总部型企业支持力度，支持平台企业发挥链主作用，鼓励种子企业上市融资。二是建设宜居宜业的载体空间，重点完善在线新经济生态园综合配套环境，鼓励在线新经济生态园创新建设与管理模式。三是打造支撑新质生产力的新型基础设施，重点推动建设新一代算力基础设施，加快建设城市区块链基础设施，完善数据要素开放流通机制，提升人工智能大模型创新能力，探索建设规范先行的Web3.0生态。四是开发新业态蓬勃发展的开放应用场景，重点赋能制造业数字化转型。五是集聚激发产业活力的创新要素，重点支持企业提升科技创新能力，推进多元化金融服务模式创新，支持在沪金融机构开展数据贷、云量贷、数据信托、科技保险、知识产权质押融资等金融创新试点。
北大光华新年论坛热议数据要素
1月7日，第二十五届北大光华新年论坛在北京大学百周年纪念讲堂举行，本届论坛的主题为“增长动能中国探索”。国家数据局局长刘烈宏、中国社会科学院大学教授江小涓等围绕数据要素发表了看法。
● 国家数据局刘烈宏：对于数据要素的三点认识
国家数据局局长刘烈宏指出，将数据作为生产要素，是我国首次提出的重大理论创新，对于数据要素要有三点认识。第一，数据作为新型生产要素，是价值创造的重要源泉。第二，构建以数据为关键要素的数字经济，是释放数据价值的关键动力：一是通过数据应用推动提升经济运行效率，提高全要素生产率；二是通过数据应用推动知识扩散、业态创新，扩展生产可能性边界；三是通过数据应用推动科学范式迁移，提升科技创新能力。第三，为促进数据要素流通，还需要在四个方面深化研究：一是从制度建设看，数据领域发展变化快，需要顶层设计和实践探索相结合；二是从流通利用方式看，需要建立数据基础设施；三是从收益分配看，数据具有报酬递增的特点，需要探索兼顾效率和公平的分配机制；四是从安全治理看，数据对治理方式提出新挑战，需要探索适应数据特点的安全治理模式。
● 社科院江小涓：更好发挥数据要素乘数效应的六个着眼点和三个着力点
中国工业经济学会会长，中国社会科学院大学教授、博导，国务院原副秘书长江小涓指出，更好发挥数据要素乘数效应需要从六个方面着眼。一是明确中国是全球最大的数据生产国，拥有全球最大量的实时数据，这是我国发挥数据要素价值的优势和特点。二是要理解数据要素的特点，即乘数效应。数据要素有多主体生产、敏感信息多、减损贬值快等特点，但最重要的是多场景复用的特点，能够不断挖掘新价值，这是发挥乘数效应的关键所在。三是数据要素市场是我国自主体系创新中非常重要的一点，需要不断创新。四是立足问题导向是数据市场要素理论构建的基本遵循，不要拿对其他要素市场的逻辑、知识体系来进行数据要素研究。五是公共数据的有效释放价值是下一步政府能利用的最主要的资源。六是开发共享和开发利用相结合是公共数据应用的有效方式。另外，数据要素最后要回到让数字经济发展起来，尤其要重视三点：一是要重视数据要素广泛赋能传统产业，同时也要注重数据原生产业；二是要重视场内交易，同时也要注重场外交互和交易；三是要重视数据在国内发挥乘数效应，同时也要重视跨界数据流动对开放带来的乘数效应。
中国信通院：发布《中国工业经济发展形势展望（2023年）》
近日，中国信息通信研究院发布了《中国工业经济发展形势展望（2023年）》。报告指出，2023年，我国工业经济发展呈现九大特征：一是世界经济增长分化，中国贡献基本稳定；二是工业生产承压恢复，新兴动能加速释放；三是企业效益整体偏弱，经营状况趋于改善；四是出口支撑处于低位，开放合作走深走实；五是创新活力稳步增强，科技成果竞相涌现；六是数实融合加速推进，转型发展成效明显；七是重点区域带动增长，集群成势协同发力；八是优质企业做优做强，梯队培育成效呈现；九是要素保障不断强化，供给效能持续提升。当前工业经济发展进入国际经济格局加速变革期、国内增长动能转换期、科技和政策红利释放期，预计2024年规模以上工业增加值增速将达到4.3%。
中国信通院：发布《中国5G发展和经济社会影响白皮书（2023年）》
近日，中国信息通信研究院在“2024中国信通院ICT深度观察报告会”成果发布会上发布了《中国5G发展和经济社会影响白皮书（2023年）》。白皮书指出，5G持续释放对经济社会赋能作用，预计2023年5G将直接带动经济总产出1.86万亿元。具体而言，5G在三个方面推动产业数字化转型升级。在变革生产模式方面，以5G为代表的新一代信息技术加速融入生产各环节，激发数字化生产潜力，打破传统生产模式，提高资源配置效率和生产质量。在激发新兴业态萌芽方面，5G不断拓展与实体经济融合的深度和广度，拓展高清直播、5G+无人机、虚拟电厂等新兴产业发展前景，释放价值新空间。在赋能社会治理方面，5G构筑人、物、环境以及社会间的交互通道，持续推动与社会治安治理、自然灾害应急管理、生态环境保护和社会公共服务等领域的深度融合应用，切实满足人们对美好生活的高质量需求。
钉钉、IDC：联合发布2024 AIGC应用层十大趋势
1月3日，钉钉联合国际知名咨询机构IDC发布首份《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》。白皮书指出，2024年AIGC应用层将呈现十大趋势。一是应用层创新成为AIGC产业发展的确定方向，到2024年，全球将涌现出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和。二是大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段，到2026年，GenAI将承担42%的传统营销琐事。三是专属、自建模型将在中大型企业涌现。四是多模态大模型塑造“多边形战士”应用。五是AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式。六是AIGC加速超级入口的形成。七是业务流程迈向“无感智能”。八是应用从云原生走向AI原生。九是AIGC逐步普惠化。十是智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施。
阿里云安筱鹏：关于数据要素的八点基本认识
近日，阿里云智能集团副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏在北京市“马连道·数据街”合作发展联盟成立大会上，分享了对于智能时代数据如何创造价值的理解和洞察。他认为，关于数据要素要有八点基本认识。一是“如何促进数据要素创造价值”是讨论数据要素议题的“锚点”，而系统科学理解“数据要素如何创造价值”则是“前提”。二是数据要素创造价值，就是基于数据+算法的科学决策，优化资源配置的效率，提升核心竞争力。三是数据创造价值的本质是两场革命，即工具革命（正确做事）和决策革命（做正确的事）。四是数据要素创造价值有三种模式，即价值倍增、投入替代、资源优化。五是AI大模型能够产生高质量、在线、精准的数据，自动生成高效率、场景化、高质量算法，是数据创造价值的最短路径。六是智能时代有两个不等式：“数据不等式”，即未来AI生成的数据量，将远远大于人类生产的数据量；“算法不等式”，即AI生成的代码量，将远远大于人类编写的代码量。七是公共数据开放已经成为抢占AI大模型行业应用制高点的“先手棋”。八是以AI为代表的“大数据分析”形成一种新的范式，数据驱动重构人类认识世界的方法论。
光大科技王硕、上官心怡：银行业围绕供应链数字金融平台优化升级，搭建数字供应链金融综合服务平台
1月3日，光大科技有限公司王硕、上官心怡发表文章《2024年金融数智化创新四大趋势》。文中指出，2024年科技加持推动金融业更加“数智化”，在四个方面有望成为创新热点。一是AI生成大模型加速落地，场景应用不断深入。二是顶层设计加速，数据要素红利逐步释放。三是依托“金融+科技+产业”服务新模式，产业数字金融生态加速构建；银行业主要通过围绕供应链数字金融平台优化升级，以及围绕细分产业领域深耕来建立数字连接，构建数字生态。2024年银行产业数字金融生态创新有三点值得注意：首先，围绕重点行业应用场景需求，形成系列数字金融产品方案，将金融服务无缝嵌入垂直行业，实现产品聚合、资源聚合、数据聚合。其次，围绕企业财资、人事等经营管理需求，打造智能化、开放化综合服务，通过“支付结算、多账户资金管理、票据管理”等金融服务和“发票管理、订单管理、人事管理”等非金融服务，实现大中型客户的定制嵌入和小微客群生态融入。最后，搭建数字供应链金融综合服务平台，以“数字信用”补充产业链上下游小微企业的抵质押信用。四是深度嵌入客户旅程，打造数智零售银行体系。
