本期速览
【 1 】人民银行、金融监管总局等：以信贷增长的稳定性促进我国经济稳定增长
【 2 】金融监管总局：发布《2023年三季度银行业保险业主要监管指标数据》
【 3 】央行研究局：推动绿色金融与转型金融有效衔接
【 4 】山东：发布《关于加快发展先进制造业集群的实施意见》
【 5 】广东：印发《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》
【 6 】中国信通院：发布《中国金融科技生态白皮书（2023年）》
【 7 】中国信通院余晓晖：数据要素价值化发展的四大难题和五大切入点
【 8 】中国人民大学林晨：数据要素驱动的新经济形态的三大特征和三大运行机制
【 9 】腾讯研究院：产业互联网对商业生态的五大影响以及进一步发展的四大难点
【10】用友科技丁元东：智能制造应用下工业互联网平台的三大新价值
人民银行、金融监管总局等：以信贷增长的稳定性促进我国经济稳定增长
11月17日，中国人民银行、金融监管总局、中国证监会联合召开金融机构座谈会。会上指出，下一步，要继续加大政策落实和工作推进力度，持之以恒营造良好的货币金融环境。落实好跨周期和逆周期调节的要求，着力加强信贷均衡投放，统筹考虑今年后两个月和明年开年的信贷投放，以信贷增长的稳定性促进我国经济稳定增长。要优化资金供给结构，盘活存量金融资源，加大对重大战略、重点领域和薄弱环节的金融支持，增强金融支持实体经济的可持续性。
金融监管总局：发布《2023年三季度银行业保险业主要监管指标数据》
11月15日，国家金融监督管理总局发布《2023年三季度银行业保险业主要监管指标数据》。在资产方面，我国银行业金融机构本外币资产总额409.8万亿元，同比增长9.5%。在金融服务方面，银行业金融机构用于小微企业的贷款（包括小微型企业贷款、个体工商户贷款和小微企业主贷款）余额69.2万亿元，其中单户授信总额1000万元及以下的普惠型小微企业贷款余额28.4万亿元，同比增长23.9%。在信贷资产质量方面，商业银行不良贷款余额3.2万亿元，不良贷款率1.61%。在风险抵补能力方面，商业银行累计实现净利润1.9万亿元，同比增长1.6%；资本充足率为14.77%，较上季末上升0.11个百分点。在流动性方面，商业银行流动性覆盖率为143.54%。
央行研究局：推动绿色金融与转型金融有效衔接
11月15日，中国人民银行研究局在中国金融杂志上发表文章《推动绿色金融与转型金融有效衔接》。文中指出，下一步，中国人民银行将从五个方面坚持市场化原则推动绿色金融与转型金融发展和有效衔接，系统性提升金融体系管理防范气候风险的能力。一是完善标准体系，夯实绿色金融和转型金融发展基础。二是强化碳核算和环境信息披露要求。三是完善激励约束机制，充分体现政策连续性，重点健全绿色低碳发展的货币政策支持，进一步提升绿色金融评价的有效性和针对性，常规开展气候风险压力测试。四是丰富金融产品和服务体系，重点大力发展转型金融产品和市场，加快发展全国碳排放权交易市场。五是充分调动基层积极性和首创精神，以地方先行先试推动绿色金融和转型金融全局发展。
山东：发布《关于加快发展先进制造业集群的实施意见》
近日，山东省人民政府办公厅发布《关于加快发展先进制造业集群的实施意见》。《意见》提出，到2025年，山东省要初步形成区域布局合理、主导产业明晰、创新体系健全、资源要素集聚、链群深度融合、特色错位发展的“3830”集群发展格局，即加快培育3个具有全球领先水平的世界级集群，培育认定8个具有国际竞争力的国家级集群，积极打造30个具有全国影响力的省级集群。《意见》提出了五大重点任务。一是提升集群科技水平，打造一流创新体系：完善集群协同创新网络，建设高水平创新载体，促进创新技术突破应用。二是优化集群产业结构，塑强一流制造能力：重点推动集群高端化发展；推动集群智能化发展，鼓励集群内建设工业互联网平台、供应链信息服务平台；推动集群绿色化发展。三是壮大集群市场主体，培育一流优质企业：完善骨干企业培育机制，激发中小企业发展活力。四是汇聚集群优质资源，营造一流产业生态：强化高端人才引育，提升金融服务质效，完善资源要素保障。五是完善集群治理方式。
广东：印发《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》
近日，广东省人民政府印发《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》。《意见》提出，到2025年，广东省智能算力规模实现全国第一、全球领先，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。《意见》从五个方面提出了十八条重点措施。一是构建全国智能算力枢纽中心：打造通用人工智能算力生态，打造国家算力网络枢纽节点，打造与国际接轨的城市级算力平台。二是强化通用人工智能技术创新能力：加强大模型关键技术攻关，加强前沿及共性关键技术研究，加强评测保障技术研究。三是打造大湾区可信数据融合发展区：着力打造粤港澳大湾区数据特区，着力构建高质量多模态中文数据集，着力完善可信可控的数字安全体系。四是打造通用人工智能产业集聚区：持续优化区域发展布局，持续推动人工智能产业基地建设，持续培育具有国际竞争力的领军企业，持续发挥人工智能平台载体引领作用，持续支持软硬件产品创新，持续加快技术创新场景应用。五是打造通用人工智能创新生态圈：强化科技金融支撑作用，加大开放合作力度，建设算力算法交易平台。
中国信通院：发布《中国金融科技生态白皮书（2023年）》
11月17日，中国信息通信研究院在2023金融科技产业大会上发布《中国金融科技生态白皮书（2023年）》。《白皮书》指出，中国金融科技发展呈现出四大特征。一是受全球经济和金融市场不稳定的影响，金融科技投融资规模持续下行。二是国内金融科技产业形成相对稳定格局，更加注重行业规范化发展，并突出强调对实体经济的支撑作用。三是金融业对数字化技术应用需求不断提升，金融科技“工具箱”进一步丰富。具体而言，数字原生理念在金融业逐步深化，算力能力成为金融业数智化发展的新焦点，大模型、数据智能技术加速金融业数据要素价值释放，金融信创走向深水区，助力金融应用现代化转型。同时，安全防护体系化、服务化发展，正在成为构建数字金融安全底座的新风向。另外，量子计算、5G-Advanced等前沿技术发展，进一步丰富了金融科技体系的内涵。四是金融科技深度嵌入到金融业务和经营管理流程中，加快金融服务的数字化进程，在金融科技加持下，推动产业数字金融创新成为热点。
中国信通院余晓晖：数据要素价值化发展的四大难题和五大切入点
11月15日，中国信息通信研究院院长、党委副书记余晓晖发表文章《充分释放数据要素价值 推动数字经济健康发展》。文中指出，数据要素价值化发展有四大关键难题：一是数据采集和供给质量待提高，二是数据流通保障体系尚不完善，三是企业数据开发利用水平不足，四是数据要素技术体系尚未成熟。要发挥数据要素在数字经济发展中的乘数效应，可以从五个方面入手。一是布局数据基础设施，夯实底座：重点推动可信数据空间建设，统筹算力基础设施建设，搭建新型数据服务网络，推动跨境数据基础设施建设。二是提升公共数据管理能力，引领发展：重点完善政务数据共享机制，推动公共数据授权运营，提升公共数据融合社会数据能力。三是完善数据要素市场机制，补齐短板：重点建立数据产权制度体系，构建多级市场规则，推进数据标准化体系建设。四是规范数据要素市场主体，共建生态：重点探索数据交易所牌照管理，指导开展数商第三方评级认证，建立主体间收益分配机制。五是构建数据要素治理体系，强化保障：重点提高数据安全保障能力，强化数据在治理中的应用。
中国人民大学林晨：数据要素驱动的新经济形态的三大特征和三大运行机制
11月18日，中国人民大学国家发展与战略研究院执行院长林晨发表文章《数据要素驱动的新经济形态：特征及优势》。文中指出，数据要素驱动的新经济区别于传统经济的主要特征集中于三点：一是数据成为生产要素，二是从人的干中学发展到机器的干中学，三是机器从能替代简单重复劳动转向能替代复杂劳动。数据要素驱动的新经济有三大主要运行机制。一是“产品→数据→产品”的内部循环。企业在为消费者提供产品和服务的过程中积累了大量的消费者行为数据，海量的消费者数据支撑了算法，算法能力的提升促使企业能够为消费者提供更加个性化的产品和服务，提升产品品质。二是“数据→知识→数据”的加速累积循环。数据带来了全新的知识积累和技术进步的方式，机器基于已有数据的深度学习和分析，能够形成规律性的认识，而知识的增加能提高整个经济体的运行效率，使得社会消费品更加丰富，并进一步积累更多消费者数据。三是“资本→数据→资本”的增长式循环。企业初始阶段较高的资本投入能够获取海量数据，通过对数据的解析与利用，推动资本实现价值增值。具体而言，数据能够促进新一轮的研发、数字人才的培养和人工智能的进一步学习，起到类似“资本偏向型技术进步”的作用，实现资本要素边际产出增加。
腾讯研究院：产业互联网对商业生态的五大影响以及进一步发展的四大难点
近期，腾讯研究院发表文章《走向产业互联网：互联网产业发展的最重要趋势》。文中指出，产业互联网是与消费互联网相对应的概念，它指的是应用互联网技术进行连接、从而重构传统行业。“产业互联网”其实可以被视为是“互联网+”概念的迭代和升级。“互联网+”可以理解为“互联网+各行各业”，它强调的是连接，是发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用；而“产业互联网”则不同，它除了强调互联网技术的链接作用之外，还强调互联网技术与具体产业的融合，强调互联网技术在提升产业效率方面的作用。产业互联网对商业生态会产生五大影响：一是市场融合，二是产品升级，三是运营商人机协同，四是推进企业组织形式的变革，五是新商业生态的形成。尽管产业互联网的潜力十分巨大，但也存在四大发展难点：一是各产业都具有自身的特征，使得发展产业互联网的规模优势很难实现；二是产业互联网对企业组织结构的变革有很大要求；三是产业互联网的发展需要多个环节环环相扣，很难像消费互联网那样实现单点突破；四是产业互联网对基础设施和技术的要求较高，对于资本的需求也更大。
用友科技丁元东：智能制造应用下工业互联网平台的三大新价值
11月16日，用友网络科技股份有限公司丁元东发表文章《智能制造应用下工业互联网平台的业务价值》。文中指出，智能制造应用下，工业互联网平台在能够降本增收、保证生产质量、确保生产安全以外，还有三大新业务价值。一是生产资产泛在化互联，盘活物理资产新价值：即依托工业互联网技术，提高工业生产现场设备网络化、智能化能力，确保生产情况及时准确地向上传递。二是业务资产数字化汇聚，激活数字资产新模式：即打通企业众多数据孤岛、实现工业生产全量数据的统一运营，以业务视角及场景视角快速构建工业服务。三是知识经验智慧化传递，沉淀知识资产新赋能：即通过工业互联网技术支撑生产经验汇聚沉淀、规模化传递复用，由人工经验生产向数智化生产加速转型。
