一周速览
【 1 】《金融信息服务数据分类分级指南》公开征求意见
【 2 】中国科学家在AI逻辑推理领域取得里程碑式突破
【 3 】全自研国产“光领域大模型”发布
【 4 】达沃斯论坛：AI浪潮已不可逆，但社会准备度成为最大变量
【 5 】国际清算银行：人工智能与数字金融需在创新与金融稳定间寻求平衡
【 6 】IDC：2026智能体十大预测发布
【 7 】腾讯：发布题为“回归现实主义”的2025年AI治理报告
【 8 】韩国正式施行《人工智能基本法》
【 9 】专家称AI公司密集上市不代表跑通了商业闭环
《金融信息服务数据分类分级指南》公开征求意见
1月24日，国家互联网信息办公室发布征求意见稿，提出金融信息服务数据可按照业务属性进行分类。一级分类分为业务数据、用户数据和企业数据3类，进一步细分为二级分类9类、三级分类66类。
中国科学家在AI逻辑推理领域取得里程碑式突破
近日，北京通用人工智能研究院、北京大学等多个机构的联合科研团队开发出全球首个同时具备自主出题（Proposing）和自动解题（Solving）双重能力的通用人工智能系统——“通矩模型”（TongGeometry），相关成果1月26日发表于《自然·机器智能》。通矩模型的突破不仅限于数学领域，其核心的逻辑推理能力可以迁移到法律分析、医疗诊断、金融风险评估等多个需要复杂推理的领域。
全自研国产“光领域大模型”发布
1月26日，上海交通大学宣布，正式发布光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型），标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破。该模型应用前景包括赋能教学、科研、产业。
达沃斯论坛：AI浪潮已不可逆，但社会准备度成为最大变量
世界经济论坛2026年年会（简称“达沃斯论坛”）于近日落幕，今年AI议题不再讨论"会不会改变世界"，而是聚焦"时间表多激进"和"成本收益如何分配"。马斯克预言2026年AI将超越人类智慧，纳德拉警示大公司面临颠覆风险，黄仁勋称机器人是"一代人一次的机会"。
国际清算银行：人工智能与数字金融需在创新与金融稳定间寻求平衡
1月26日，在香港举行的亚洲金融论坛上，国际清算银行（BIS）亚太区首席代表张涛发表主题为“数智金融与金融稳定”演讲，聚焦人工智能与数字金融的发展创新，深入剖析其对金融体系的双重影响，并呼吁通过加强国际合作、完善治理框架，在推动技术创新的同时筑牢金融稳定防线。
IDC：2026 智能体十大预测发布
近日，在《IDC FutureScape：全球 Agentic AI 2026 年预测——中国启示》中，IDC 系统地刻画了未来五年中国企业在智能体发展过程中将面临的十个关键转折点。
腾讯：发布主题为“回归现实主义”的2025年AI治理报告
腾讯研究院近日发布2025年AI治理报告，提出，全球AI治理正在经历一场深刻的“去理想化”进程。面对技术与产业的双重压力，各主要经济体不约而同地将治理的重心从“防范假设性的末日风险”，迅速转移到了“释放现实的产业潜能”。
韩国正式施行《人工智能基本法》
韩国在近日推出了其宣称的全球首部综合性人工智能监管法案，旨在推动AI产业创新发展，但初创企业担忧合规要求或将阻碍其发展。该法律确立发展与监管并重原则，规定医疗、能源等“高风险AI”需真人监督并明确标识。
专家称AI公司密集上市不代表跑通了商业闭环
中欧国际工商学院经济学与决策科学教席教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃近日在接受采访时表示，尽管所有企业都绕不开一场“AI转型”，但现实情况却呈现出明显的割裂：一边是“00后”创办的AI公司拿到上亿元融资，另一边是企业端在生成式AI上的投入已达 300 至 400 亿美元，但 95% 的公司迄今并未能获得商业回报，生成式AI由此陷入“高采用率、低转化率”的尴尬周期。
