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产业数字金融观察 | 一周要闻(2024.11.27-12.3)

2024.12.03

本期速览

【 1 】中共中央办公厅、国务院办公厅:印发《有效降低全社会物流成本行动方案》

【 2 】中国人民银行等七部门:联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》

【 3 】国家金融监督管理总局:修订印发 《银行业金融机构小微企业金融服务监管评价办法》

【 4 】国家数据局:就《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案(征求意见稿)》向社会公开征求意见

【 5 】中国互联网络信息中心:发布《生成式人工智能应用发展报告(2024)》

【 6 】中国银行业协会杨赫:推进数实深度融合的三大驱动,及金融赋能数实融合的三点作用


中共中央办公厅、国务院办公厅:印发《有效降低全社会物流成本行动方案》

近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《有效降低全社会物流成本行动方案》,提出到2027年,现代物流服务网络更加健全,现代物流对提升产业链供应链韧性和安全水平的战略支撑显著增强。为此,《方案》部署了六项重点任务。一是深化体制机制改革,重点推进物流数据开放互联,整合物流与信息流、资金流,支持各类经营主体数据对接,促进企业物流数据要素市场化流通。二是促进产业链供应链融合发展,重点加强制造业供应链融合创新,鼓励大型制造企业与物流企业建立长期战略合作关系。三是健全国家物流枢纽与通道网络。四是加强创新驱动和提质增效,重点推动物流数智化发展,鼓励发展与平台经济等相结合的物流新模式。五是加大政策支持引导力度,重点鼓励加大信贷融资支持力度,发挥各类金融机构作用,创新金融产品和服务。六是加强组织实施。

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中国人民银行等七部门:联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》

近日,中国人民银行、国家发展改革委、工业和信息化部、金融监管总局、中国证监会、国家数据局、国家外汇局等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》,提出到2027年底,基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系。为此,《方案》部署了五项重点任务。一是系统推进金融机构数字化转型,重点推进金融领域“数据要素×”试点,运用大数据、隐私计算等科技手段,融合应用多维数据,优化金融产品和风控模型。二是运用数字技术提升重点领域金融服务质效,重点支持银行在有效防控风险基础上,探索运用交易数据创新“脱核链贷”业务模式;支持金融机构搭建数字化金融服务平台,围绕重大项目、重点企业和重要产业链,加强场景聚合、生态对接,实现“一站式”金融服务。三是夯实数字金融发展基础,重点加大涉企信用信息归集力度,进一步优化信用信息的开发应用机制。四是完善数字金融治理体系。五是做好统筹协调和组织保障。

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国家金融监督管理总局:修订印发 《银行业金融机构小微企业金融服务监管评价办法》

近日,国家金融监督管理总局对《商业银行小微企业金融服务监管评价办法(试行)》进行了修订,形成《银行业金融机构小微企业金融服务监管评价办法》并印发实施。根据《办法》规定,小微金融监管评价体系由信贷总体投放情况、成本及风险情况、服务结构优化情况、激励约束机制情况、合规经营及内控情况、服务地方经济情况等评价要素构成。金融监管总局表示,《办法》的出台将有助于激励引导银行业金融机构强化小微金融战略导向,建立健全敢贷、愿贷、能贷、会贷长效机制,切实提升小微企业服务质效,促进小微企业高质量发展。

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国家数据局:就《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案(征求意见稿)》向社会公开征求意见

11月29日,国家数据局研究起草了《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案(征求意见稿)》,并向社会公开征求意见。征求意见稿提出,到2027年底,规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建,企业数据、公共数据、个人信息合规高效流通机制更加完善。为此,要围绕七个方面开展工作。一是明晰企业数据流通安全规则,鼓励企业通过多种方式加强数据开发利用。二是加强公共数据流通安全管理,建立健全数据安全管理制度。三是强化个人信息流通保障。四是完善数据流通安全责任界定机制。五是加强数据流通安全技术应用。六是丰富数据流通安全服务供给,健全有利于数据流通主体互信的市场化机制。七是防范数据滥用风险。

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中国互联网络信息中心:发布《生成式人工智能应用发展报告(2024)》

11月30日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在第五届中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告(2024)》。报告指出了我国生成式人工智能应用发展的四大特点。一是生成式人工智能产业持续拓展加速演进,我国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系,相关企业超过4500家,核心产业规模接近6000亿元人民币,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。二是发达地区成为生成式人工智能产业领头羊,以北京、上海、广东三省为代表。三是多模态能力大幅拓展生成式人工智能应用场景,智能体的繁荣推动构建人工智能大生态。四是生成式人工智能大模型在产业链各环节的落地应用进展并不完全一致,呈现出“研发与服务先行,中间生成制造等环节后发”的特征。报告还提出了生成式人工智能应用发展的五点建议。一是推动算力芯片产业发展,二是推动数据资源开放共享,三是推动产业引导扎实有效,四是推动专业人才教育培养,五是推动安全体系持续完善。

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中国银行业协会杨赫:推进数实深度融合的三大驱动,及金融赋能数实融合的三点作用

11月27日,中国银行业协会研究专业委员会主任、中国金融学会常务理事杨赫在《中国金融》发表文章《金融赋能数实深度融合》。文中指出,随着数实融合的重心从To C转向To B,推进数实深度融合需要三大驱动力。一是由技术驱动向场景驱动升级,将技术的广泛性与行业需求的异质性深度结合,打造定制化的数字技术解决方案,推动数字制造、数字农业等数实融合实际场景落地实施。二是由规模驱动向效率驱动升级,在规模不断扩张的基础上,进一步融入社会生产函数,优化数据要素的生产条件。三是由结构驱动向生态驱动升级,随着产业组织形态的平台化、共享化等特征愈发鲜明,以平台为中心的产业生态逐步形成,产业结构驱动相应地向产业生态驱动升级。金融赋能数实融合高质量发展,要发挥三方面作用。一是进一步加大对人工智能、区块链、大数据等前沿技术的探索应用,推动金融服务模式的数字化、智能化转型。二是充分发挥资源配置功能,为平台化企业提供综合化金融服务,助力开放、协同、共享的平台生态系统构建。三是服务数据要素市场建设,围绕数据要素交易流通过程中各类市场主体的业务需求,有针对性地提供支付结算、信贷融资等金融服务,助力数据要素价值实现。

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